私はこの問題の解決に固執しており、新しい新鮮なアイデアを聞くのはいいことです:)
私はこのような何十億ものレコードのテーブルを持っています
TAB_IX (int) (PK)
TAB_ID (int) (PK)
PR_ID (int) (PK)
SP_ID (int) (PK)(IX)
....
以前はこのようなデータを取得していました
SELECT TAB_ID, COUNT (SP_ID) as HITS FROM table t
INNER JOIN table_sp s on t.SP_ID = s.ID
WHERE TAB_IX = @tab_inx
AND PR_ID IN (SELECT PR_ID FROM @pr_id)
AND s.NAME IN (SELECT DISTINCT NAME FROM @sp_names)
GROUP BY TAB_ID
table_spは、10kのレコードを持つ小さなテーブルです(ID(int)(PK)、NAME(varchar)(IX))
@pr_idと@sp_namesは、1つの列を持つテーブル変数です
クエリは非常に高速でした(約2〜3秒)。PR_IDが異なり、TAB_IX、TAB_ID、SP_IDが同じレコードを区別したくありません。
たとえば、次のようなレコード
TAB_IX - TAB_ID - PR_ID - SP_ID
1 - 700 - 1 - 100
1 - 700 - 2 - 100
1つと見なす必要があります。
唯一の方法は、追加のGROUPBYを実行しているようです
このような
SELECT TAB_ID, COUNT(SP_ID) as HITS FROM (
SELECT TAB_ID, SP_ID, COUNT (PR_ID) FROM table
WHERE TAB_IX = @tab_inx
AND PR_ID in (select PR_ID from @pr_id)
AND s.NAME IN (SELECT DISTINCT NAME FROM @sp_names)
GROUP BY TAB_ID, SP_ID) AS DUMMY
GROUP BY TAB_ID
この追加のGROUPBY操作を追加すると非常に苦痛に見えるため、問題はパフォーマンスです。
クエリを改善するためのアイデアはありますか?
前もって感謝します :)