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stringrパッケージの助けを借りて、名前のパターンを見つける関数を作成しようとしています。私の関数は次のようになります。

namezz=function(thepatternx,data=data,column=Name){

  library(stringr)

  thepattern=as.character(quote(thepatternx))

  pattern <- thepattern
  strings <- data$column ##data$column is a character vector
  found=str_detect(strings, pattern)
  yez= rownames(data[which(found==TRUE),])
  hhh=as.numeric(yez)+1
  return(hhh)

}

関数を呼び出すと、エラーが発生します。

namezz(Primus)

Error in namezz(Primus) : 
  promise already under evaluation: recursive default argument reference or earlier problems?

エラーと私が間違っていることを理解できません..ガイドラインを事前にありがとう:)

EDIT: 代わりに次のように書くと:

namezz=function(thepatternx,data,Name){

  library(stringr)

  thepattern=as.character(quote(thepatternx))

  pattern <- thepattern
  strings <- data$Name  #####data$column is a character vector
  found=str_detect(strings, pattern)
  yez= rownames(data[which(found==TRUE),])
  hhh=as.numeric(yez)+1
  return(hhh)

}

私は得る：

namezz(Primus,data,Name)

numeric(0)

関数に入れずにプロシージャを実行すると、行が取得されるため、これは正しくありません。

pattern="Primus"
strings <- data$Name
mja=str_detect(strings, pattern)
yez= rownames(data[which(mja==TRUE),])
hhh=as.numeric(yez)+1

    [1] 2 3 4 5 6 7 8 9

ここに出力があります：

dput(head(data))
structure(list(Year = 1901:1906, Name = c(">>Primus<< sbk", ">>Primus<< sbk", 
">>Primus<< sbk", ">>Primus<< sbk", ">>Primus<< sbk", ">>Primus<< sbk"
), Established = c(1899L, 1899L, 1899L, 1899L, 1899L, 1899L), 
    Bolagskod = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), Kategori = c(2L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L), BranschTillhörighet = c(2L, 2L, 2L, 2L, 
    2L, 2L), Startår = c(1901L, 1901L, 1901L, 1901L, 1901L, 1901L
    ), Stoppår = c(1908L, 1908L, 1908L, 1908L, 1908L, 1908L), 
    Ranges = c("8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk", "8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk", 
    "8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk", "8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk", 
    "8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk", "8  1901 - 1908  >>Primus<< sbk"
    ), Years.present = c("1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908", 
    "1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908", "1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908", 
    "1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908", "1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908", 
    "1901  1902  1903  1904  1905  1906  1907  1908"), Delägare.män. = c(267L, 
    271L, 317L, 339L, 339L, 345L), Delägare.kvinnor. = c(246L, 
    251L, 236L, 244L, 260L, NA), Sjukdomsfall.män. = c(66L, 61L, 
    100L, 103L, 106L, 82L), Sjukdomsfall.kvinnor. = c(59L, 55L, 
    60L, 71L, 85L, 60L), Sjukdagar.män. = c(1686L, 1918L, 2149L, 
    2212L, 2331L, 1890L), Sjukdagar.kvinnor. = c(1681L, 1197L, 
    1589L, 1904L, 2282L, 1750L), Inkomster.InträdesAvgifter. = c(303L, 
    NA, NA, NA, NA, NA), Inkomster.RegelbundnaAvgifter. = c(4901L, 
    4939L, 5172L, 5687L, 5728L, 5879L), Inkomster.UtdebiteradeAvgifter. = c(1313L, 
    1045L, 1141L, 2024L, 1462L, 1934L), Inkomster.Böter. = c(241L, 
    NA, NA, NA, NA, NA), SummaMedl.avg. = c(6758L, 5984L, 6313L, 
    7711L, 7190L, 7813L), Inkomster.BidragStatKommun. = c(366L, 
    440L, 456L, 464L, 476L, 493L), Inkomster.Räntor. = c(NA_integer_, 
    NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_
    ), Inkomster.Övrigt. = c(24L, 722L, 874L, 605L, 805L, 647L
    ), Inkomster.Summa. = c(7148L, 7146L, 7644L, 8781L, 8472L, 
    8954L), DiffIntäkter.SummaMotVerkligSumma. = c(0L, 0L, -1L, 
    -1L, -1L, -1L), Utgifter.Sjukhjälp. = c(4735L, 4450L, 5300L, 
    5870L, 6560L, 5200L), Utgifter.Begravningshjälp. = c(1200L, 
    795L, 1045L, 1810L, 955L, 1675L), Utgifter.Arvoden. = c(NA_integer_, 
    NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_
    ), Utgifter.Förvaltning. = c(956L, 972L, 1038L, 1156L, 1523L, 
    1171L), Utgifter.Övrigt. = c(25L, NA, 20L, 5L, NA, NA), Utgifter.Behållning. = c(231, 
    929, 240, -59, -565, 908), Utgifter.SummaÖvrigt.Behållning. = c(256L, 
    929L, 260L, -54L, -565L, 908L), Utgifter.Summa. = c(7148L, 
    6217L, 7403L, 8841L, 9038L, 8046L), KOLL = c(-1L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L), Tillgångar.KontantIKassa. = c(835L, 1765L, 2006L, 
    1946L, 1380L, 2259L), Tillgångar.KontantMedelBank. = c(NA_integer_, 
    NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_
    ), Tillgångar.Totalt. = c(836L, 1765L, 2006L, 1946L, 1468L, 
    2348L), Skulder.Totalt. = c(NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, 
    NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_), TillgångarÖverSkulder = c(NA_integer_, 
    NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_
    )), .Names = c("Year", "Name", "Established", "Bolagskod", 
"Kategori", "BranschTillhörighet", "Startår", "Stoppår", "Ranges", 
"Years.present", "Delägare.män.", "Delägare.kvinnor.", "Sjukdomsfall.män.", 
"Sjukdomsfall.kvinnor.", "Sjukdagar.män.", "Sjukdagar.kvinnor.", 
"Inkomster.InträdesAvgifter.", "Inkomster.RegelbundnaAvgifter.", 
"Inkomster.UtdebiteradeAvgifter.", "Inkomster.Böter.", "SummaMedl.avg.", 
"Inkomster.BidragStatKommun.", "Inkomster.Räntor.", "Inkomster.Övrigt.", 
"Inkomster.Summa.", "DiffIntäkter.SummaMotVerkligSumma.", "Utgifter.Sjukhjälp.", 
"Utgifter.Begravningshjälp.", "Utgifter.Arvoden.", "Utgifter.Förvaltning.", 
"Utgifter.Övrigt.", "Utgifter.Behållning.", "Utgifter.SummaÖvrigt.Behållning.", 
"Utgifter.Summa.", "KOLL", "Tillgångar.KontantIKassa.", "Tillgångar.KontantMedelBank.", 
"Tillgångar.Totalt.", "Skulder.Totalt.", "TillgångarÖverSkulder"
), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Edit

これは機能します：

namezz=function(thepatternx,data,Name){

  library(stringr)

  thepattern=thepatternx

  pattern <- thepattern
  strings <- data$Name
  mja=str_detect(strings, pattern)
  yez= rownames(data[which(mja==TRUE),])
  hhh=as.numeric(yez)+1
  return(hhh)  

} 

namezz("Primus",data,Name)
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9

しかし、どうすれば引用符なしで Primus を渡すことができnamezz(Primus,data,Name)ますか?. 私の質問のように何かを考えていますが、うまくいきas.character(quote())ません..

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誰かがこれについて私を修正できますが、Primus と Name をオブジェクトとして関数に渡していると思います.GlobalEnv でそれらのオブジェクトを探していて、それらを見つけられないため、関数はほとんどのことを実行できません指示します（そして何も返しません）。関数を少し編集しました。

代わりにこれを試してください...

 namezz <- function( pattern = " ", data , column= "Name" ){
   library(stringr)
   strings <- data[ , column ] ##data$column is a character vector
   found = str_detect( strings , pattern )
   yez = rownames( data[ which( found==TRUE ) , ] )
   hhh = as.numeric( yez ) + 1
   return( hhh )
 }

次に、次のように関数を使用する必要があります。

namezz( "Primus" , data = data ) #In this case the default for column is "Name" as you want

data=data を渡す際の問題は、ここで非常にうまく説明されています。その投稿からの抜粋 (データを参照する testparams を参照する場所)...

「関数への引数の評価について知っておくべき最も重要なことの 1 つは、提供された引数とデフォルトの引数が異なる方法で扱われることです。関数に提供された引数は、呼び出し元の関数の評価フレームで評価されます。関数は関数の評価フレームで評価されます。」

一致する引数が渡されない場合、パラメーター testparams には、foo が定義されている環境ではなく、foo が呼び出された環境ではなく、変数 testparams の値であるデフォルト値が与えられます。関数が呼び出され、パラメーターが値にマップされるときに作成されるローカル環境 - この環境では、 testparams は既に評価中のパラメーターであるため、再帰的な検索エラーが発生します。

于 2013-02-20T15:10:44.803 に答える