当社は、正確でタイムリーな報告という点で常に苦労してきました。主な理由は、私たちの主要な運用システムが過去 20 年にわたって進化し、古風なフラット ファイル構造になっていることです。データ ウェアハウスの開発を何度か試みましたが、主に企業がよりリアルタイムのデータにアクセスする必要があるため、わずかな成功しかありませんでした。方向性を少し変えて、運用上の意思決定のためのほぼリアルタイムのレポート作成を容易にする運用データ ストアを開発することにしました。オンラインで見つけたほとんどの情報 (つまり、IBM Redbooks、http://www.information-management.com )) は 10 年の初めに書かれたようです (スタック オーバーフローには、この主題に関して単一の質問はありません)。この構造を実装するための私たちの計画は、最初にビジネスの特定の領域のエンタープライズ データ モデルを開発し、次に物理および論理データベース モデルを設計することです。この構造を戦術的な運用レポートに使用したいと考えていますが、他のアプリケーションが会社全体で必要な共通データ (顧客ファイル、施設の場所など) の共通リポジトリにアクセスできるようにするためにも、このシステムを使用したいと考えています。私が知りたいのは、これが私たちの問題の一般的な解決策であるか、他の人がこれをうまく実装しているか、
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はい。これをデータ ウェアハウスと呼びます。しかし、それを達成するために製品に特化したデータは必要ありません。
巨大なデータベースを持つ予定がない場合、最新のほとんどの rdbms がその役割を果たすことができます。
于 2009-10-05T19:23:53.903 に答える
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使用するツール/ベンダーに関係なく、最初に情報をモデル化する必要があります。ビジネスの内容を捉えた、しっかりした概念的かつ論理的なモデル。次に、データに対する分析クエリが必要ですか? もしそうなら、あなたの事実と尺度、そしてあなたの次元は何かを決定してください。
上記のタスクを自動化できるツールはないと思います。なぜなら、これらはビジネス ドメインの背後にある非常に初期のアイデアであり、あなたとユーザーはそれらを知っているからです。これらはあなたの人生を楽にします。
于 2009-11-18T18:43:41.710 に答える