テキストを解析して情報を得るさまざまな方法について、私はよく知っています。たとえば、整数を解析する場合、どのようなパフォーマンスが期待できますか。誰かがこれに関する良い統計を知っているかどうか疑問に思っています. これをテストした人からの実数を探しています。
これらのうち、どの状況で最高のパフォーマンスを提供するのはどれですか?
Parse(...) // Crash if the case is extremely rare .0001%
If (SomethingIsValid) // Check the value before parsing
Parse(...)
TryParse(...) // Using TryParse
try
{
Parse(...)
}
catch
{
// Catch any thrown exceptions
}
常にT.TryParse(string str, out T value)を使用してください。例外のスローはコストがかかるため、アプリオリに状況を処理できる場合は避ける必要があります。try-catch ブロックを使用してパフォーマンスを「節約」することは (無効なデータ率が低いため)、保守性と優れたコーディング プラクティスを犠牲にして例外処理を悪用することです。健全なソフトウェア エンジニアリング開発プラクティスに従い、テスト ケースを作成し、アプリケーションを実行し、ベンチマークを行って最適化します。
「私たちは小さな効率性を忘れるべきです。たとえば、約 97% の時間です。時期尚早の最適化はすべての悪の根源です。しかし、その重要な 3% の機会を逃してはなりません」 -Donald Knuth
したがって、炭素クレジットのように、try-catch のパフォーマンスがより悪く、TryParse のパフォーマンスがより優れていることを任意に割り当てます。アプリケーションを実行し、文字列解析に関して何らかの速度低下があると判断した後でのみ、TryParse 以外の使用を検討することさえあります。
(編集: 質問者は適切なアドバイスに合わせてタイミング データを求めていたようです。要求されたタイミング データは次のとおりです)
ユーザーからの 10,000 回の入力に対するさまざまな失敗率の時間 (不信者向け):
Failure Rate Try-Catch TryParse Slowdown
0% 00:00:00.0131758 00:00:00.0120421 0.1
10% 00:00:00.1540251 00:00:00.0087699 16.6
20% 00:00:00.2833266 00:00:00.0105229 25.9
30% 00:00:00.4462866 00:00:00.0091487 47.8
40% 00:00:00.6951060 00:00:00.0108980 62.8
50% 00:00:00.7567745 00:00:00.0087065 85.9
60% 00:00:00.7090449 00:00:00.0083365 84.1
70% 00:00:00.8179365 00:00:00.0088809 91.1
80% 00:00:00.9468898 00:00:00.0088562 105.9
90% 00:00:01.0411393 00:00:00.0081040 127.5
100% 00:00:01.1488157 00:00:00.0078877 144.6
/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryCatch(double errorRate, int seed, int count)
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
Random random = new Random(seed);
string bad_prefix = @"X";
stopwatch.Start();
for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
{
string input = random.Next().ToString();
if (random.NextDouble() < errorRate)
{
input = bad_prefix + input;
}
int value = 0;
try
{
value = Int32.Parse(input);
}
catch(FormatException)
{
value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
}
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.Elapsed;
}
/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryParse(double errorRate, int seed, int count)
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
Random random = new Random(seed);
string bad_prefix = @"X";
stopwatch.Start();
for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
{
string input = random.Next().ToString();
if (random.NextDouble() < errorRate)
{
input = bad_prefix + input;
}
int value = 0;
if (!Int32.TryParse(input, out value))
{
value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
}
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.Elapsed;
}
public static void TimeStringParse()
{
double errorRate = 0.1; // 10% of the time our users mess up
int count = 10000; // 10000 entries by a user
TimeSpan trycatch = TimeTryCatch(errorRate, 1, count);
TimeSpan tryparse = TimeTryParse(errorRate, 1, count);
Console.WriteLine("trycatch: {0}", trycatch);
Console.WriteLine("tryparse: {0}", tryparse);
}
Try-Catch は常に遅くなります。TryParse は高速になります。
IF と TryParse は同じです。
Option 1: Will throw an exception on bad data.
Option 2: SomethingIsValid() could be quite expensive - particularly if you are pre-checking a string for Integer parsability.
Option 3: I like this. You need a null check afterwards, but it's pretty cheap.
Option 4 is definitely the worst.
例外処理は比較的コストがかかるため、できれば避けてください。
特に、不正な入力は例外ではなく予想されるため、この状況では使用しないでください。
(ただし、TryParse を使用する前は、これが最適なオプションだった可能性があります。)