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データフレームの「軌跡」から個別のIDごとにX、Yプロットを作成したい：

**trajectories**

X    Y    ID
2    4     1
1    6     1
2    4     1
1    8     2
3    7     2
1    5     2
1    4     3
1    6     3
7    4     3

私はコードを使用します：

sapply(unique(trajectories$ID),(plot(log(abs(trajectories$X)+0.01),log((trajectories$Y)+0.01))))

しかし、これはエラーのため機能していないようです:

Error in match.fun(FUN) : 
c("'(plot(log(abs(trajectories$X)+0.01),log((trajectories$Y)' is not a function,      character or symbol", "'    0.01)))' is not a function, character or symbol")

IDごとに個別のプロットを取得するように、このコードを書き直す方法はありますか?

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ggplot2これにはパッケージをうまく使用できます。

library(ggplot2)
trajectories <- structure(list(X = c(2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 7L), Y = c(4L, 6L, 4L, 8L, 7L, 5L, 4L, 6L, 4L), ID = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L)), .Names = c("X", "Y", "ID"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L))

ggplot(trajectories, aes(x=log(abs(X) + 0.01), y=log(Y))) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap( ~ ID)

その価値のために、あなたのタラが失敗している理由はまさにエラーが言っていることです. の 2 番目の引数sapplyは関数である必要があります。プロット コードを関数として定義する場合:

myfun <- function(DF) {
  plot(log(abs(DF$X) + 0.01), log(DF$Y))
}

しかし、これは 上のデータを分割しませんID。plyrまたはパッケージを使用してこの分割とプロットを行うこともできdata.tableますが、プロットをファイルに書き込む必要があります。そうしないと、新しいプロットが作成されるたびに閉じられます。

于 2013-02-22T16:11:53.173 に答える
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基本的なRでもこれは可能です。アイリス データセットの使用:

coplot(Sepal.Length ~ Sepal.Width | Species, data = iris)
于 2016-07-11T14:15:41.303 に答える
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ここlatticeでパッケージが役に立ちます。

library(lattice)
# Make the data frame
X <- c(2,1,2,1,3,1,1,1,7) 
Y <- c(4,6,4,8,7,5,4,6,4)   
ID <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
trajectories <- data.frame(X=X, Y=Y, ID=ID)

# Plot the graphs as a scatter ploy by ID
xyplot(Y~X | ID,data=trajectories)

# Another useful solution is to treat ID as a factor
# Now, the individual plots are labeled
xyplot(Y~X | factor(ID),data=trajectories)
于 2013-02-22T17:28:54.407 に答える