I have developed a new image segmentation technique, and now I want to evaluate the performance. I am wondering how many sample do I need to perform the evaluation? In other words, how large is the testing sample set is sufficient in order to evaluate the new method? Any theory backup for that? Thanks.
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セグメンテーションのベンチマークとなる標準的なコンピューター ビジョン データセットがあります。例: http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/ これらに対してアルゴリズムがどのように機能するかを報告する必要があります。世界に存在する可能性のあるすべての画像の数がかなり多いことを考えると、これらは良いサンプルになります。;-)
于 2013-02-22T21:15:11.870 に答える