動的計画法に関するコードのこの部分が与えられました(これは、コインの変更の最適な組み合わせを見つけます。たとえば、値3と4-> {3,4}の2つのコインがある場合、および作成したい量です。変更は、たとえばsum = 11です。答えは、合計3枚のコインが必要であるということです(値= 4のコイン2枚、値= 3のコイン1枚)。以下のコードは正常に機能していますが、希望どおりではありません
。次のようなより明確な答えが得られるように、以下のコードをリバースエンジニアリングしようとしています。
Total coins:3 , #of Coins with value "3" = 1, #of Coins with value "4" = 2
指定された金額の合計コイン数は、この配列minimum[sum]から見つけることができます。しかし、私が取得しようとしている残りの情報(どのコインがどの値であるか)は、ほとんど見つけることができないようです。また、配列coins [sum] [0]からは、最後に使用されたコイン、この例では3のみを見つけることができます。
Inputs: sum=11 ,int[] valueCoins = new int[]{3,4};
Output:
1 10011 0(0)
2 10011 0(0)
3 1 3(0)
4 1 4(0)
5 10011 0(0)
6 2 3(3)
7 2 3(4)
8 2 4(4)
9 3 3(6)
10 3 3(7)
11 3 3(8)
ご覧のとおり、1から11までのすべてをチェックしますが、11に達すると、正しい量のコイン(3)と最後に使用されたコイン(3)が保存されます。
public class MinimumCoin {
public static void main(String args[]){
int[] valueCoins = new int[]{3,4};
int sum = 11;
int[] minimum = new int[sum+1];
int[][] coins = new int[sum+1][2];
/* initializing the minimum of every sum to infinity */
for(int i = 1; i < minimum.length; i++){
minimum[i] = sum + 10000;
}
/* initializing that for minumum sum of zero, 0 coin is required */
minimum[0] = 0;
for(int i = 1; i <= sum; i++){
for(int j = 0; j <valueCoins.length; j++){
if(valueCoins[j] == i){
minimum[i] = 1;
coins[i][0] = i;
coins[i][1] = 0;
}
else if((valueCoins[j] < i) && (((minimum[i-valueCoins[j]]) + 1) < minimum[i])){
minimum[i] = (minimum[i-valueCoins[j]]) + 1;
coins[i][0] = valueCoins[j];
coins[i][1] = (i-valueCoins[j]);
}
}
}
for(int k = 1; k < minimum.length; k++){
System.out.println( k + " " + minimum[k] + " " + coins[k][0] +"("+ coins[k][1] +")");
}
}
}
ご入力いただきありがとうございます。
〜よろしく、S