1

生存分析で時間依存データを考慮する場合、個々の被験者に対して複数の開始-停止時間があり、各開始-停止時間として共変量の測定値があります。関数 coxph は、共変量と共に開始時間と停止時間を関連付けている被験者をどのように追跡しますか?

関数は次のようになります

coxph(Surv(start, stop, event, type) ~ X)

データは次のようになります

subject | start   | stop   | event  | covariate |
--------+---------+--------+--------+-----------+
1       | 1       | 7      | 0      | 2         |
1       | 7       | 14     | 0      | 3         |
1       | 14      | 17     | 1      | 6         |
2       | 1       | 7      | 0      | 1         |
2       | 7       | 14     | 0      | 1         |
2       | 14      | 21     | 0      | 2         |
3       | 1       | 3      | 1      | 8         |

個々のサブジェクト指定子なしで関数をどのように回避できますか?

4

1 に答える 1

2

私の理解では、生存分析は時間をかけて個人に関心があるわけではなく、各時点の合計数を調べているため、サブジェクト指定子は無関係です。代わりに、カウントに基づいて、特定の被験者が特定の治療を受けた特定の時間に生きている/死んでいる確率を推定できます。

于 2013-02-25T00:40:50.500 に答える