6

学士論文の一部として、HarrisandStephensアルゴリズムを使用してコーナー検出器を実装しようとしています。コーナー検出器 とエッジ検出器を組み合わせたものです。

私は計算します：

  1. ソーベルフィルター（3x3）を使用したxおよびy偏差

  2. システムマトリックスMを計算します

    M = [AC; CB]

    つまり、私が大丈夫なら：

    1. A = sobel_xの2乗の応答：Ix * Ix（特定のピクセルで）
    2. B = sobel_yの2乗の応答：Iy * Iy（特定のピクセルで）
    3. C = sobel_xの応答にsobel_yの応答を掛けたもの：Ix * Iy（特定のピクセルで）

  3. 今、私はtrace（M）を計算し、特に懸念しているのはdeterminant（M）です。

そこの論文では、固有値の高価な計算を回避するため、行列式について次の近似を提案しています。

det（M）= A * B-C ^ 2

これは常にゼロで終了する必要があります！

式det（M）= A * B --C ^ 2は、次のように書き直すことができます。（ポイント2の知識を使用）

det（M）= A * B-C * C

det（M）= Ix * Ix * Iy * Iy-Ix * Iy * Ix * Iy

det（M）= Ix * Ix * Iy * Iy-Ix * Ix * Iy * Iy

det（M）= 0

では、なぜ行列式を計算する必要があるのでしょうか。私が見る限り、トレースを計算するだけで十分です！（または、どこかで大きな間違いを犯しましたか？）

4

2 に答える 2

4

Rを計算する前に、Ix2、Iy2、Ixyにガウスカーネルを適用します。

于 2013-11-13T08:54:07.490 に答える
-1

私は同じ問題に遭遇しました。画像の各ピクセルについて、ピクセルの周囲に3x3などの小さなウィンドウを検討します。

その3x3ウィンドウの各ピクセルに対して、Ix ^ 2、Ix * Iy、およびIy ^ 2のガウスマスクを適用して、2x2行列H'を作成します。次に、H'行列を合計して、最終的なH行列を取得し、そこから行列式を計算します。

しかし、私がはっきりしていないのは、オンラインで見つかった多くのスライドやリソースがそれについて言及していないため、ガウスマスクを適用する必要がある理由です

于 2015-04-19T22:42:19.097 に答える