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私は、議会の過去のセッションから、上院の投票パターンの強制的なレイアウトを作成しました。102 のノードと 2,600 のエッジがあり、少なくとも 75% の確率で一緒に投票した 2 人の上院議員を接続すると、次のようになります。

上院ソーシャルネットワーク

ノードが密集しすぎたり、人為的に分離されたりしていないスイート スポットを見つけることを期待して、電荷、重力、およびリンク距離の係数をかなりいじりました。linkDistance を使用すると、2 つのクラスターを接続する 4 つの赤いノード間に、論理よりもはるかに多くのスペースが作成されます。linkDistance を設定しないと、2 つのクラスターが大きく離れてしまいます。

エッジ密度やその他のソーシャル ネットワーク分析指標に基づいて、適切な値を選択するためのガイドラインはありますか?

現在のレイアウト定義は次のとおりです。

var force = d3.layout.force()
    .nodes(d3.values(nodes))
    .links(d3.values(links))
    .size([width - 2 * margin, height - 2 * margin])
    .charge(-80)
    .gravity(0.25)
    .linkDistance(50)
    .on("tick", tick)
    .start();

ありがとうございました！

更新: これは jsFiddle で起動するのは少し複雑ですが、GitHub で自由にクローンまたはフォークしてください。

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「正しい」値はありません。選択したい値は、表示したいものに完全に依存します。

ただし、ガイドラインとして使用できる指標がいくつかあります。クラスタリング係数は、その名前が示すように、グラフがどのように「クラスタ化」されているかの尺度です。これはグラフ全体のプロパティですが、サブグラフ (赤または青の点のみ) にも適用できます。

基本的にノード間のリンクをカウントするnode degreeの場合の関連する尺度。たとえば、ロヴァース数など、グラフには他にも多くのプロパティがあります。

これらのどれも、設定したいパラメーターの特定の値を提供しません (そして、何も提供しません!) が、これらのパラメーターをこれらの尺度のいくつかの観点から表現すると役立つ場合があります (たとえば、リンク距離を平均ノード度に設定します)。倍の定数）。

于 2013-03-17T23:12:49.047 に答える