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DataFrame で整数シリーズを変更するのに問題があります。この問題は、整数系列の一部を別の整数系列の同じ長さの部分に変更しようとすると発生します。

私の問題を再現する簡単なコードは次のとおりです。

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.arange(10,dtype=np.int)
b = a**2 - 10*a + 12
df = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'a_float':a.astype(np.float),
                   'b_float':b.astype(np.float)})
print df.dtypes

a         int64
a_float   float64
b         int64
b_float   float64

cond = df.b<0
df.b[cond] = 7  #works, as expected
df.b_float[cond] = df.a_float[cond] #works
df.b[cond] = df.a[cond] #gives a TypeError

--------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-518b5957d002> in <module>()
----> 1 df.b[cond] = df.a[cond]

Users/kmt/Envs/scilab/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.11.0.dev_eb3134f-py2.7-macosx-     10.7-x86_64.egg/pandas/core/series.pyc in __setitem__(self, key, value)
    740         if _is_bool_indexer(key):
    741             key = _check_bool_indexer(self.index, key)
--> 742             self.where(~key,value,inplace=True)
    743         else:
    744             self._set_with(key, value)

/Users/kmt/Envs/scilab/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.11.0.dev_eb3134f-py2.7-macosx-    10.7-x86_64.egg/pandas/core/series.pyc in where(self, cond, other, inplace)
    681             raise ValueError('Length of replacements must equal series length')
    682 
--> 683         np.putmask(ser, ~cond, other)
    684 
    685         return None if inplace else ser

TypeError: Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('int64') according to the rule  'safe'

ご了承ください

b[cond] = a[cond]
df.b = b

動作します。

助言がありますか？

ありがとう！

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最近発見したばかりのこのバグに遭遇しました。ここを参照してください: https://github.com/pydata/pandas/issues/2746。残念ながら、これは少しトリッキーです。ブール値の int を使用してインプレース設定を行いたい (これは入力する必要はありません)。この例にリンクして確認します。

于 2013-02-25T23:20:52.600 に答える