関数 svmtrain への入力は、次元が 151x22 の行列です。
上記の行列 (以下に示すように) を使用して svmtrain 関数を適用すると、構造が得られます。構造体の中には、「サポート ベクター」という名前のフィールドがあります。
このサポート ベクターのサイズは 42x22 です。
このサブセットはどのように形成されますか?
関数 svmtrain への入力は、次元が 151x22 の行列です。
上記の行列 (以下に示すように) を使用して svmtrain 関数を適用すると、構造が得られます。構造体の中には、「サポート ベクター」という名前のフィールドがあります。
このサポート ベクターのサイズは 42x22 です。
このサブセットはどのように形成されますか?
help svmtrain
フィールドSupportVectors
はMatrix of data points with each row corresponding to a support vector.
つまり、特定の行列について、42 個のサポート ベクターが見つかったことを意味すると思います。
これらのベクトルがどのように正確に検出されるかを調べるには、サポート ベクター マシンに関する理論を調べる必要があります。ウィキペディアには、SVMに関する非常に広範な記事があります。