Ubuntu 12.04 にskicit-learn 0.13.1 をインストールしました。次のコードを実行すると、メモリが食い尽くされます。160 回の反復 (「ulimit -Sv 4000000」で使用可能なメモリを約 4GB に制限)。
from sklearn import gaussian_process
import numpy as np
x = np.random.normal(size=(600, 60))
y = np.random.normal(size=600)
for s in range(100000):
print 'step %s' % s
test = gaussian_process.GaussianProcess(
theta0= 1e-2,
thetaL= 1e-4,
thetaU= 1e-1,
nugget= 0.01,
storage_mode='light').fit(x, y)
それで、私はここで何かが欠けていますか?