26 
In [35]: test = pd.DataFrame({'a':range(4),'b':range(4,8)})

In [36]: test
Out[36]: 
   a  b
0  0  4
1  1  5
2  2  6
3  3  7

In [37]: for i in test['a']:
   ....:  print i
   ....: 
0
1
2
3

In [38]: for i,j in test:
   ....:  print i,j
   ....: 
------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython console>", line 1, in <module>
ValueError: need more than 1 value to unpack


In [39]: for i,j in test[['a','b']]:
   ....:  print i,j
   ....: 
------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython console>", line 1, in <module>
ValueError: need more than 1 value to unpack


In [40]: for i,j in [test['a'],test['b']]:
   ....:  print i,j
   ....: 
------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython console>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
4

4 に答える 4

43

使用DataFrame.itertuples()方法：

for a, b in test.itertuples(index=False):
    print a, b
于 2013-02-28T00:56:25.650 に答える
23

次を使用できます（これはPython 3でネイティブであり、Python 2.7のようzipにインポートできます）。itertoolsizip

Python 3

for a,b in zip(test.a, test.b): 
    print(a,b)

Python 2

for a,b in izip(test.a, test.b): 
    print a,b
于 2016-09-09T20:47:55.753 に答える
6

試す、

for i in test.index : print test['a'][i], test['b'][i]

あなたに与えるために、

0 4
1 5
2 6
3 7
于 2013-02-28T00:45:11.420 に答える
5

私はまだパンダを自分で学ぼうとしています。

このメソッドを使用することもできます。このメソッドは、行ごとにとを.iterrows()返します。IndexSeries

test = DataFrame({'a':range(4),'b':range(4,8)})
for idx, series in test.iterrows():
    print series['a'], series['b']
于 2013-02-28T00:57:39.527 に答える