一意のIDカウント（x = unique_id_count、y = key_count）ごとのキーの数をプロットするデータのセットがあり、 を利用する方法を学習しようとしています。pandas
この場合：
unique_ids1=キーカウント2
unique_ids2=キーカウント1
from pandas import *
key_items = ("a", "a", "a", "a", "a", "b", "b", "b", "b", "b", "c", "c", "c")
id_data = ("X", "X", "X", "X", "X", "X", "X", "Y", "Y", "Y", "X", "X", "X")
df = DataFrame({'keys': key_items, 'ids': id_data})
データフレームからデータを取り出して再構築し、新しいデータフレームを再構築することで、データを必要なものにマングルすることができました。この場合、パンダなしですべてをPythonで実行する方がおそらく良いでしょう...
unique_values = defaultdict(list)
for items in df.itertuples(index=False):
key = items[1]
v = items[0]
unique_values[key].append(v)
unique_values_count = {}
for k, values in unique_values.iteritems():
unique_values_count[k] = [len(set(values))]
# reformat for plotting
key_col = ("a", "b", "c")
id_col = [unique_values_count[k][0] for k in key_col]
df2 = DataFrame({"keys":key_col, "unique_id_count": id_col})
df2.groupby("unique_id_count").size().plot(kind="bar")
初期データフレームを使用してこれをより直接的に行うためのより良い方法はありますか？
