python - バイナリリストで0の数をすばやくカウントするには?

Question

のような配列を使用して、例にある[0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]の数を返す簡単な方法はありますか? ありがとう！0(s)5

Answer 1

使用list.count:

your_list.count(0)

そしてヘルプ：

>>> help(list.count)
Help on method_descriptor:

count(...)
    L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value

Answer 2

In [16]: l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

In [17]: l.count(0)
Out[17]: 5

Answer 3

li = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
print len(li) - sum(li)

Answer 4

あなたの選択、あなたが夜眠れるものなら何でも:

l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

print l.count(0)
# or maybe:
print len(filter(lambda a: a == 0, l))
# or maybe:
print len([0 for x in l if x==0])

Answer 5

配列を使用すると、100倍高速化できます（これは、大きなリストの場合にのみ重要になります）...

これは、以下よりも 100 倍高速である必要がありますmy_list.count(0)。

(my_array==0).sum()

ただし、データが既にnumpy配列として配置されている場合にのみ役立ちます（または、作成時にnumpy配列に入れることができます）。そうしないと、変換my_array = np.array(my_list)に時間がかかります。