DeepBeliefTrainer を PyBrain/Python のデータで動作させるのに問題があります。PyBrain でディープ ラーニングを使用する方法について、unsupervised 以外の例を見つけることができないので、誰かが使用の基本的な概念を示す例を示してくれることを願っています。
私は以下を使用して初期化しようとしました:
epochs = 100
layerDims = [768,100,100,1]
net = buildNetwork(*layerDims)
dataset = self.dataset
trainer = DeepBeliefTrainer(net, dataset=dataSet)
trainer.trainEpochs(epochs)
回帰に SupervisedDataset を使用しようとしましたが、トレーニングが失敗しました。教師あり機械学習にディープラーニング トレーナーを使用して成功した人はいますか? そして、どうやってそれをしましたか？
私が得るエラー：
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1-py2.7.egg/pybrain/structure/networks/rbm.py", line 39, in __init__
self.con = self.net.connections[self.visible][0]
KeyError: None