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構文の正確性をチェックしたいテキストの段落があります。私たちは NLTK を使用しており、POS タグ付けまではすべて問題ありませんでしたが、解析を開始すると、 nltk にはStanford Parserのような統計解析がまだないことに気付きました。NLTK を使用すると、柔軟性のないおもちゃの文法を作成できます。

同様の質問で、ユーザー larsmans は、スタンフォード パーサーを使用し、確率に基づいてチャンクをチェックすることに言及しています。しかし、スタンフォードはそれを推奨していません。

ツール、アルゴリズム、ポインター、正しいパスに設定するのに役立つ提案、構文をチェックするのに役立つツール、アルゴリズム、ポインター、提案をお勧めできますか(たとえば、平均20語の長さの文、できればpython)。これを見つけました。

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文法をチェックするために AbiWord (ワード プロセッサ) で使用されるLink Grammar Parserを検討できます。彼らのページによると:

AbiWord チームには、文法チェック機能を AbiWord に統合するという具体的なニーズがありました。彼らが感じた最良の選択は、Temperley らの上に構築することでした。al. の成功した Link Grammar プロジェクト。

于 2013-03-03T05:30:14.437 に答える