r - R の一般化縮小勾配 (GRG2) アルゴリズム

Question

Generalized Reduced Gradient (GRG2) Algorithm が実装されている R パッケージを知っている人はいますか? ありがとう

Answer 1

@BenBolker は、複製したい機能の種類を見つける最初のフットワークを行ったので、役に立つかもしれないフォローアップを投稿しています。Rhelp に関する最近のやりとりは、Rfortunesパッケージに推薦された引用で終わっていましたが、それが受け入れられたかどうかは私にはわかりません。

"The idea that the Excel solver "has a good reputation for being fast
and accurate" does not withstand an examination  of the Excel solver's
ability to solve the StRD nls test problems. ...
Excel solver does have the virtue that it will always produce an
answer, albeit one with zero accurate digits."

"I am unaware of R being applied to the StRD, but I did apply S+ to the 
StRD and, with analytic derivatives, it performed flawlessly."

From:   Bruce McCullough <bdmccullough@drexel.edu>
Date:   February 20, 2013 7:58:24 AM PST

以下は McCullough による Excel ソルバー (GRG2 アルゴリズムのいくつかのバージョンによって強化されていることがわかっています) の失敗を文書化した自己引用作品へのリンクです: www.pages.drexel.edu/~bdm25/chap8.pdf およびテストの問題に関するNIST Web サイトへのリンクは次のとおりです。 /nls/nls_main.shtml

@jwg からの否定的なコメント (マイナス投票で私の注意を引いた) により、Bolker によって提案された検索をやり直すようになりました。まだヒットなしfindFn( "GRG2"). 「GRG」のいくつかのヒットをソルバーに報告することはできませんが、そのうちの1つに「一般的なランダム推測モデル」へのキャッチーな拡張があることに面白がっていました。私の間違いなく非回答の主旨が、Excel のソルバーを使用することを選択すると、ソリューションの精度について本当に不確かなままになるということだったとき、それは特に面白いように思えました。私は、要求されたものを正確に提供しない「回答」を投稿することについて悔い改めませんが、代わりに、この統計/数学の分野でマイクロソフトのやり方に宗教的にコミットしていない可能性があるユーザーに警告します. 分散型 R 開発者が、Excel ソルバーの簡単な代替品を提供する努力を怠っていることは、真剣に考えるべきことです。