これは私の前の質問の続きです
フィッシングをチェックするはずの Web サイトからURLとコンテンツを抽出することに成功しました。
これで、ホワイトリストとブラックリストに登録された Web サイトとそのコンテンツのデータベースができました。これらの入力を使用して NN をトレーニングできますか??
そうでない場合、URL と Web サイトのコンテンツから抽出して NN をトレーニングし、後でこれらの NN を使用して Web サイトのフィッシングをチェックできる推奨機能は何ですか?
これは私の前の質問の続きです
フィッシングをチェックするはずの Web サイトからURLとコンテンツを抽出することに成功しました。
これで、ホワイトリストとブラックリストに登録された Web サイトとそのコンテンツのデータベースができました。これらの入力を使用して NN をトレーニングできますか??
そうでない場合、URL と Web サイトのコンテンツから抽出して NN をトレーニングし、後でこれらの NN を使用して Web サイトのフィッシングをチェックできる推奨機能は何ですか?
ニューラルネットはこれには適していないと思います。入力を分類する方法を理解するのに苦労するでしょう。
代わりに、ベイジアン分類器がより適切です。URL とコンテンツをトークンに分割し、そこから作業します。これは基本的に、ベイジアン スパム フィルタリングの背後にある基礎です。