3

次のデータセットがあります。

PID,RUN_START_DATE,PUSHUP_START_DATE,SITUP_START_DATE,PULLUP_START_DATE
1,2013-01-24,2013-01-02,,2013-02-03
2,2013-01-30,2013-01-21,2013-01-13,2013-01-06
3,2013-01-29,2013-01-28,2013-01-01,2013-01-29
4,2013-02-16,2013-02-12,2013-01-04,2013-02-11
5,2013-01-06,2013-02-07,2013-02-25,2013-02-12
6,2013-01-26,2013-01-28,2013-02-12,2013-01-10
7,2013-01-26,,2013-01-12,2013-01-30
8,2013-01-03,2013-01-24,2013-01-19,2013-01-02
9,2013-01-22,2013-01-13,2013-02-03,
10,2013-02-06,2013-01-16,2013-02-07,2013-01-11

numpy.argsort値のソートされたインデックスを返すために使用できることはわかっています。

SQ_AL_INDX = numpy.argsort(df_sequence[['RUN_START_DATE', 'PUSHUP_START_DATE', 'SITUP_START_DATE', 'PULLUP_START_DATE']], axis=1)

...戻り値...

   RUN_START_DATE  PUSHUP_START_DATE  SITUP_START_DATE  PULLUP_START_DATE
0               2                  1                 0                  3
1               3                  2                 1                  0
2               2                  1                 0                  3
3               2                  3                 1                  0
4               0                  1                 3                  2
5               3                  0                 1                  2
6               1                  2                 0                  3
7               3                  0                 2                  1
8               3                  1                 0                  2
9               3                  1                 0                  2

しかし、pandas.NaT値を最初の位置に置くようです。したがって、この例where PID == 1では、ソート順は を返します2 1 0 3。ただし、2 番目のインデックス位置はpandas.Nat値です。

値をスキップしながらソートされたインデックスを取得するにはどうすればよいですかpandas.NaT(たとえば、返されるインデックス値はの代わりに2 1 np.NaN 3または2 1 pandas.NaT 3またはそれ以上になります)?1 0 2PID 12 1 0 3

4

1 に答える 1

2

メソッドを直接使用するのではなくnumpy.argsort、メソッドに渡します。applyこのように、NaN/NaT は存続します。あなたの例：

In [2]: df_sequence[['RUN_START_DATE', 'PUSHUP_START_DATE', 'SITUP_START_DATE', 'PULLUP_START_DATE']].apply(numpy.argsort, axis=1)
Out[2]: 
                RUN_START_DATE  PUSHUP_START_DATE  SITUP_START_DATE  PULLUP_START_DATE
0               1                  0               NaN               2
(etc.)
于 2013-03-04T18:49:23.813 に答える