matalb の svmtrain 関数は、トレーニング用の複素数を受け入れています。
しかし、svmclassify 関数は複素数を受け入れません。それは言っている、
添え字のインデックスは、実数の正の整数または論理値のいずれかでなければなりません。
複素数全体で svmtrain 関数を使用すると、サポート ベクターは最小 (106 個の値のうち 7 個) になります。
複素数を 2 つの部分に分割して svmtrain 関数を使用すると、サポート ベクターは多数 (106 個の値のうち 72 個) になります。real(a) と imag(a)
複素数全体を使用すると、分類率が高くなります。
しかし、svmclassify 関数は複素数では機能しませんか?