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ウェブサイトで見たような特徴抽出の最初のステップである「フレームブロッキング」に興味があります。オーディオの特徴抽出には、次の手順に従う必要があると書かれています。

  1. フレームブロッキング
  2. ウィンドウ処理
  3. fft
  4. メル周波数ワーピング
  5. ケプストラム

「フレームブロッキング」とはどういう意味ですか？誰かがそのためのアルゴリズムまたはコード（c＃）を与えることができますか？

ちなみに、このステップの順序は特徴抽出に当てはまりますか？

特徴抽出の前にaduioを「事前フィルタリング」するために何をすべきですか？

ありがとう。

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これは、「フレームブロッキング」という用語に関するGoogle検索から見つけたものです。これは、Googleが「音声信号のフレームブロッキング」に自動補完したものです。

http://books.google.com/books?id=B9VuCBBYzJ4C&pg=PA21&lpg=PA21&dq=frame+blocking+of+speech+signal&source=bl&ots=FCzp86g8F0&sig=P5aolL4OAAyPwxZ2nMd-Ye_5M_I&hl=en&sa=X&ei=oLM3UeK3DsTfrQHyvYD4DQ&sqi=2&ved=0CC4Q6AEwAA#v= onepage&q=frame%20blocking%20of%20speech%20signal&f=false

関連テキスト:

音声信号処理における最も一般的なアプローチは、短時間の分析に基づいています。プリエンファシスされた信号は、 Nサンプルのフレームにブロックされます。フレーム期間は通常、10 ～ 30 mxec の範囲です。この範囲の値は、スペクトルの変化率とシステムの複雑さの間のトレードオフを表しています。適切なフレーム持続時間は、最終的には音声生成システムの調音器の速度に依存します。いくつかの音 (例: 子音の停止) は、スペクトルのピークが 80 Hz/ミリ秒もシフトする可能性がある鋭いスペクトル遷移を示します (Mar76]. 図 2.3 は、Jフレームへの単語のブロックを示しています.パラメータがフレームからフレームへと変化する速さを制御します。

ここで質問です。フレーム ブロッキングに関して、何を試しましたか?

于 2013-03-06T21:29:00.837 に答える