2

私のデータセットは、互いに素な 2 つのサブセットで構成されています。信頼尺度を持つ 2 つの異なる分類子があり、それぞれが 1 つの明確なサブセットに対してのみ機能します。データ全体に対するシステムの精度を高める必要があるため、これらの分類子の信頼度を「組み合わせる」必要があります。要点は、分類子のスケールが大きく異なる可能性があることです。たとえば、1 つの信頼レベルでエラーと受け入れが大きく異なる可能性があります。おそらく、両方の分類子の信頼度を一定のスケールに変換する方法はありますか? 精度とは、一定のエラー率 (たとえば、データ セットの 10%) を条件として許容レベルを最大化することを意味します。

4

2 に答える 2

0

ブーストによって分類器を組み合わせるのはどうですか。「異種データベースでのローカライズされた分類子の強化」というタイトルの論文で、詳細が説明されています。

于 2013-03-06T08:34:16.777 に答える
0

あなたの2つの分類子（入力）を利用する3番目の分類子を作成するのはどうですか、その出力はあなたが期待するものでなければなりません

于 2013-03-05T16:27:21.650 に答える