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以下は、特定の雇用市場で男性の収入が少ないかどうかをテストするための出力です。

Income=b1*education+b2*male+b3*male*education

ここで、b1=100 (重要)、b2=-50 (重要でない)、b3=10 (重要でない)

このタイプの仕事が男性に不利かどうかをどのように解釈すればよいですか? 係数から、私はそれを知っていました

  1. 女性の場合、収入=100*教育;
  2. 男性の場合、収入=100*educ-50+10*educ=110*educ-50、

しかし、ここで私の懸念は b2 であり、b3 はどちらも重要ではないので、この全体の話をどのように解釈すればよいでしょうか?

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これはこの質問の適切な場所ではありませんが、他のすべてを一定の教育に保つことが収入にプラスの影響を与えることを見ることができます. また、これを正確に行うには、より多くのデータが必要になります。サンプルの偏りがあったり、あるフィールドの影響が別のフィールドに反映されたりする可能性があります。たとえば、男性はこの分野の高等教育を受ける可能性が高いかもしれません。これを行うもう 1 つの興味深い方法は、2 つの別々の方程式を推定することです。1 つは女性用、もう 1 つは男性用であり、男性が女性だった場合に男性が何を作ったかを推定し、その逆も同様です。

于 2013-03-05T16:28:59.697 に答える