python - pHash モジュールで使用される DCT 画像ハッシュ関数に相当する Python

Question

画像の URL を受け取り、読み込まれた画像を操作する既存の Python プログラムがあります。画像データをC++のpHashモジュールに渡してから、画像ハッシュを取得してみました。Python拡張ライブラリを使用して、PythonからCプログラムに画像を渡そうとしましたが、成功しませんでした。プロセス全体のスピードが優先されます。これには、クエリ画像のハッシュ値の取得、画像システムの膨大なコレクションからの類似画像の検索が含まれます。したがって、巨大な画像データを渡してから CImg 画像オブジェクトに変換するのではなく、Python コードでハッシュを計算し、そのハッシュ値を pHash モジュールに渡して類似の画像を見つける方が簡単で良いと思います。 . ですから、Python で DCT 画像ハッシュを取得できることを楽しみにしています。

Pythonで同じハッシュ値を取得する方法を知っている人はいますか? 私は車輪を再発明したくありません。私はグーグルでPythonで同等の機能を見つけようとしましたが、成功しませんでした。画像ハッシュ関数は次のとおりです: (ソース: pHash モジュール)

int ph_dct_imagehash(const char* file,ulong64 &hash){

    if (!file){
     return -1;
    }
    CImg<uint8_t> src;
    try {
    src.load(file);
    } catch (CImgIOException ex){
    return -1;
    }
    CImg<float> meanfilter(7,7,1,1,1);
    CImg<float> img;
    if (src.spectrum() == 3){
        img = src.RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else if (src.spectrum() == 4){
        int width = img.width();
        int height = img.height();
        int depth = img.depth();
        img = src.crop(0,0,0,0,width-1,height-1,depth-1,2).RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else {
        img = src.channel(0).get_convolve(meanfilter);
     }

     img.resize(32,32);
     CImg<float> *C  = ph_dct_matrix(32);
     CImg<float> Ctransp = C->get_transpose();

     CImg<float> dctImage = (*C)*img*Ctransp;

     CImg<float> subsec = dctImage.crop(1,1,8,8).unroll('x');;

     float median = subsec.median();
     ulong64 one = 0x0000000000000001;
     hash = 0x0000000000000000;
     for (int i=0;i< 64;i++){
        float current = subsec(i);
            if (current > median)
             hash |= one;
        one = one << 1;
     }

     delete C;
     return 0;
}

よろしくお願いします。どうもありがとう