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Matlabは、sub2ind「行列の行と列の添え字に相当する線形インデックスを返す」関数を提供します。

このsub2ind関数または類似のものが必要ですが、類似したPythonまたはNumpy関数は見つかりませんでした。この機能を取得するにはどうすればよいですか？

これは、matlabドキュメント（上記と同じページ）の例です。

Example 1

This example converts the subscripts (2, 1, 2) for three-dimensional array A 
to a single linear index. Start by creating a 3-by-4-by-2 array A:

rng(0,'twister');   % Initialize random number generator.
A = rand(3, 4, 2)

A(:,:,1) =
    0.8147    0.9134    0.2785    0.9649
    0.9058    0.6324    0.5469    0.1576
    0.1270    0.0975    0.9575    0.9706
A(:,:,2) =
    0.9572    0.1419    0.7922    0.0357
    0.4854    0.4218    0.9595    0.8491
    0.8003    0.9157    0.6557    0.9340

Find the linear index corresponding to (2, 1, 2):

linearInd = sub2ind(size(A), 2, 1, 2)
linearInd =
    14
Make sure that these agree:

A(2, 1, 2)            A(14)
ans =                 and =
     0.4854               0.4854
4

2 に答える 2

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使いたいと思いますnp.ravel_multi_index。numpyのゼロベースのインデックス付けを使用し、matlab配列がFortranスタイルであることを考慮すると、matlabの例に相当するものは次のとおりです。

>>> np.ravel_multi_index((1, 0, 1), dims=(3, 4, 2), order='F')
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何が起こっているのかを理解するために、インデックスの内積と配列のストライドで同じ結果を得ることができます。

>>> a = np.random.rand(3, 4, 2)
>>> np.dot((1, 0, 1), a.strides) / a.itemsize
9.0
>>> np.ravel_multi_index((1, 0, 1), dims=(3, 4, 2), order='C')
9
>>> a[1, 0, 1]
0.26735433071594039
>>> a.ravel()[9]
0.26735433071594039
于 2013-03-05T17:52:08.457 に答える
2

これが私が問題を解決した方法であり、上記の例のように書き直されました。

主なアイデアは、とを使用してインデックスを使用してヘルパー配列を作成することarangeですreshape。

In [1]: import numpy as np

In [2]: A = np.random.rand(3,4,2)

In [3]: A
Out[3]: 
array([[[ 0.79341698,  0.55131024],
        [ 0.29294586,  0.22209375],
        [ 0.11514749,  0.15150307],
        [ 0.71399288,  0.11229617]],

       [[ 0.74384776,  0.96777714],
        [ 0.1122338 ,  0.23915265],
        [ 0.28324322,  0.7536933 ],
        [ 0.29788946,  0.54770654]],

       [[ 0.13496253,  0.24959013],
        [ 0.36350264,  0.00438861],
        [ 0.77178808,  0.66411135],
        [ 0.26756112,  0.54042292]]])

In [4]: helper = np.arange(3*4*2)

In [5]: helper
Out[5]: 
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

In [6]: helper = helper.reshape([3,4,2])

In [7]: helper
Out[7]: 
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5],
        [ 6,  7]],

       [[ 8,  9],
        [10, 11],
        [12, 13],
        [14, 15]],

       [[16, 17],
        [18, 19],
        [20, 21],
        [22, 23]]])

In [8]: linear_index = helper[1,0,1]

In [9]: linear_index
Out[9]: 9

ご了承ください：

  • 行と列は、Matlabに関してNumpyで切り替えられます。
  • Matlabはインデックスを1で開始し、PythonとNumpyを0で開始します。
于 2013-03-05T17:22:05.537 に答える