1

タイムバンドと値の配列が一緒にあります：

2013-03-04 02:00:00 UTC
2013-03-04 02:01:00 UTC
2013-03-04 02:02:00 UTC
2013-03-04 02:03:00 UTC
2013-03-04 02:04:00 UTC
2013-03-04 02:05:00 UTC
2013-03-04 02:06:00 UTC
2013-03-04 02:07:00 UTC
2013-03-04 02:08:00 UTC
2013-03-04 02:09:00 UTC
2013-03-04 02:10:00 UTC
2013-03-04 02:11:00 UTC
2013-03-04 02:12:00 UTC
2013-03-04 02:13:00 UTC
2013-03-04 02:14:00 UTC
2013-03-04 02:15:00 UTC
2013-03-04 02:16:00 UTC
2013-03-04 02:17:00 UTC
2013-03-04 02:18:00 UTC
2013-03-04 02:19:00 UTC
2013-03-04 02:20:00 UTC
2013-03-04 02:21:00 UTC
2013-03-04 02:22:00 UTC
2013-03-04 02:23:00 UTC
2013-03-04 02:24:00 UTC
2013-03-04 02:25:00 UTC
2013-03-04 02:26:00 UTC
2013-03-04 02:27:00 UTC
2013-03-04 02:28:00 UTC
2013-03-04 02:29:00 UTC
2013-03-04 02:30:00 UTC

各タイムバンドには、独自の浮動小数点数の値があります。と同じように：

1.192069669
1.398097386
1.51857279
1.667887277
1.919998368
2.007405113
2.079283295
2.160574819
2.184922836
2.194639015
2.234917032
2.278915283
2.307196654
2.265553703
2.209039541
2.204034995
2.271997186
2.192411672
2.268617205
2.136996194
2.20568788
2.202653527
2.186529626
2.206325387
2.182503664
1.196174184
1.206075579
1.226468123
1.177213548
1.060684314
1.215226185
1.268223732
1.334227719
1.503234406
1.699964124
1.680645046
1.767723116
1.733957416
1.79358097
1.847852493
1.918378765
1.95619668
1.900485186
1.908825891
2.138246816
2.170221961
2.131884782
2.140921904
2.171028766
2.392254099
2.497088696

質問は：

15分ごとの値を合計し、それらの算術平均をとる必要があります。

たとえば、02：00から02:14までのデータは最初のグループ02:15で、02：29は2番目のグループです。02:30と02:44....。

各グループの平均が必要です。

15.minutesタイムヘルパーを使用するか、使用する必要がありますが、機能させることができませんでしforた。while

これらをどのように処理しますか？

ありがとうございました。

編集：

配列構造は次のようになります。

ras_date                   tv1_rating              tv2_rating             tv3_rating
------------------------------------------------------------------------------------
2013-03-04 02:00:00 UTC   |  2.184922836     |   2.278915283     |     2.278915283
2013-03-04 02:01:00 UTC   |  2.194639015     |   3.278915283     |     1.278915283
2013-03-04 02:02:00 UTC   |  0.234917032     |   4.278915283     |     0.278915283
2013-03-04 02:03:00 UTC   |  2.278915283     |   1.278915283     |     2.278915283
..
.

ras_dateに従って15分間の各テレビ局の平均評価を計算したいと思います。

そして、まあ、forとwhileを使用することは私の推測にすぎませんでした。どんな種類の解決策も歓迎します。ありがとうございました。

編集-2：

[#<DataFile id: 48009, timeband: \"02:00\", ras_date: \"2013-03-04 02:00:00\", created_at: \"2013-03-05 18:45:16\", updated_at: \"2013-03-05 18:45:16\", tv1_rtg: 0.231275974, tv1_shr: 3.459938790606675, tv2_rtg: 0.465407082, tv2_shr: 6.9625910058208715, tv4_rtg: 0.024855499, tv4_shr: 0.3718436621954748, tv5_rtg: 0.355105523, tv5_shr: 5.3124557321564705, tv3_rtg: 0.306065103, tv3_shr: 4.578800400255703, tv6_rtg: 0.425388078, tv6_shr: 6.363898016202141, tv8_rtg: 0.184050299, tv8_shr: 2.7534324379620037, tv7_rtg: 0.13351472, tv7_shr: 1.9974092027604597, tv8_rtg: 0.104982397, tv8_shr: 1.5705594551346256, ttv_rtg: 6.684394956, ttv_shr: 100.0, tv9_shr: 3.8946589139877266, tv9_rtg: 0.260334384>, #<DataFile id: 48010, timeband: \"02:01\", ras_date: \"2013-03-04 02:01:00\", created_at: \"2013-03-05 18:45:16\", updated_at: \"2013-03-05 18:45:16\", tv1_rtg: 0.111862045, tv1_shr: 1.6818552137556582, tv2_rtg: 0.464504362, tv2_shr: 6.983861979654901, tv4_rtg: 0.057792275, tv4_shr: 0.8689116940741676, tv5_rtg: 0.353541524, tv5_shr: 5.315526418442655, tv3_rtg: 0.315364133, tv3_shr: 4.741526147833099, tv6_rtg: 0.463173951, tv6_shr: 6.963859138863031, tv8_rtg: 0.188181065, tv8_shr: 2.8293180703101073, tv7_rtg: 0.148338388, tv7_shr: 2.2302800852416897, tv8_rtg: 0.112267205, tv8_shr: 1.6879468282832242, ttv_rtg: 6.651110279, ttv_shr: 100.0, tv9_shr: 3.673313247735431, tv9_rtg: 0.244316115>, #<DataFile id: 48011, timeband: \"02:02\", ras_date: \"2013-03-04 02:02:00\", created_at: \"2013-03-05 18:45:16\", updated_at: \"2013-03-05 18:45:16\", tv1_rtg: 0.096118706, tv1_shr: 1.4904838004557073, tv2_rtg: 0.482073193, tv2_shr: 7.475363690398179, tv4_rtg: 0.045212074, tv4_shr: 0.7010900030427445, tv5_rtg: 0.367055659, tv5_shr: 5.691821460903709, tv3_rtg: 0.336406586, tv3_shr: 5.2165555245782205, tv6_rtg: 0.463173951, tv6_shr: 7.18229884158621, tv8_rtg: 0.175622569, tv8_shr: 2.72332623879596, tv7_rtg: 0.13351472, tv7_shr: 2.0703725171079563, tv8_rtg: 0.109862708, tv8_shr: 1.7036078965544506, ttv_rtg: 6.448825943, ttv_shr: 100.0, tv9_shr: 4.214133803611018, tv9_rtg: 0.271762154>, #<DataFile id: 48012, timeband: \"02:03\", ras_date: \"2013-03-04 02:03:00\", created_at: \"2013-03-05 18:45:16\", updated_at: \"2013-03-05 18:45:16\", tv1_rtg: 0.111568925, tv1_shr: 1.7336392363465083, tv2_rtg: 0.589141334, tv2_shr: 9.154507246313642, tv4_rtg: 0.100518614, tv4_shr: 1.5619314537051374, tv5_rtg: 0.402849844, tv5_shr: 6.259774358446762, tv3_rtg: 0.328333577, tv3_shr: 5.101886315541693, tv6_rtg: 0.43495935, tv6_shr: 6.758715254949115, tv8_rtg: 0.175622569, tv8_shr: 2.7289514208940524, tv7_rtg: 0.13351472, tv7_shr: 2.0746489869093736, tv8_rtg: 0.102741203, tv8_shr: 1.5964676607777801, ttv_rtg: 6.435532991, ttv_shr: 100.0, tv9_shr: 1.7713521655381412, tv9_rtg: 0.113995953>]

編集-3：

私の配列ファイルは上記のようなものです（edit-2を参照）。

私が試してみると：

d = DataFile.all
d.each_slice(15) { |v| puts v.inject(0.0) { |sum, el| sum + el } /  v.size }

そして、私はこのエラーを受け取ります：

TypeError: DataFile can't be coerced into Float
    from (irb):31:in `+'
    from (irb):31:in `block (2 levels) in irb_binding'
    from (irb):31:in `each'
    from (irb):31:in `inject'
    from (irb):31:in `block in irb_binding'
    from (irb):31:in `each'
    from (irb):31:in `each_slice'
    from (irb):31
4

2 に答える 2

1

必要な値の配列がすでにあり、中央値sliceを15見つけます。数分忘れて、それから：

vals.each_slice(15) { |v|
 puts v.inject(0.0) { |sum, el| sum + el } / v.size
}

each_sliceここでの方法は、配列を15要素ずつスライスすることです。injectは要素を反復処理sumし、コードブロックに従っての値を集計します。コードブロックは、集計する値を返す必要があります。それが役に立てば幸い。

配列に複雑な値がある場合（たとえばHash）、sum実際に合計したいものになります。

vals.each_slice(15) { |v|
  puts v.inject(0.0) { |sum, el| sum + el.tv1_rtg } / v.size
}
于 2013-03-06T12:25:19.630 に答える
1

0 ～ 14 分の time を 15 分グループにグループ化し、15 ～ 29 分を含む timw を 30 分グループにグループ化します。グループごとに、平均を取ります。

ここに作業コードがあります：

require 'date'
a = Hash.new
d = DataFile.all
d.each do |dd|
        a[dd.ras_date.to_s] = [dd.tv1_rtg, dd.tv2_rtg, dd.tv3_rtg, dd.tv4_rtg, dd.tv5_rtg, dd.tv6_rtg, dd.tv7_rtg, dd.tv8_rtg, dd.tv9_rtg, dd.ttv_rtg]
end

number_of_ratings = 10

b = Hash.new
c = Hash.new
a.each do |k,value|
        aa = DateTime.parse(k)
        k_round = (aa + Rational(((aa.min/15+1)*15-aa.min)*60-aa.sec,86400)).to_s
        if b.has_key?(k_round)
        else
                b[k_round] = Array.new(number_of_ratings){|i| 0}
                c[k_round] = 0
        end
        b[k_round] = b[k_round].zip(value).map{|pair| pair.reduce(&:+) }
        c[k_round] = c[k_round]+1
end
b.each do |key,value|
        if c[key]!=0
                n_array = Array.new(number_of_ratings){|i| c[key]}
                b[key] = b[key].zip(n_array).map{|pair| pair.reduce(&:/) }
                p "#{key} => #{b[key]}"
        end
end

編集：

k_round = (aa + Rational(((aa.min/15+1)*15-aa.min)*60-aa.sec,86400)).to_s

aaDateTime オブジェクトです。

Rationalは数学のように有理数を作る関数です。有理数(3,4) = 3/4

to_s数値(float、int、任意の数値)を文字列に変換する関数です。

1 日は 86400 秒です。

この式((aa.min/15+1)*15-aa.min)*60-aa.secは、分の部分を 15 の整数倍に切り上げ、秒の部分を 0 にリセットします。

34.45 を 15 の倍数に切り上げる簡単な例は次のとおりです。

34/15 = 2.26 を切り上げて 3 にします。これに 15 を掛けると 45 になります。

時間の 2 番目の部分は 45 です。したがって、ゼロにリセットします。

したがって、時間を時間単位で追加するため、Rational関数を使用して秒を時間に変換します。

次のように 5、30、および 60 分を使用できます。

integral_multiple = 5
k_round = (aa + Rational(((aa.min/integral_multiple+1)*integral_multiple-aa.min)*60-aa.sec,86400)).to_s
于 2013-03-07T05:02:29.377 に答える