時間領域で信号のパワースペクトル密度分析を行っているだけです。で説明されている fft メソッドに従っています。
http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1700/1702.html
PSD の実際の物理単位を示します。ただ、単位は「電力」ですが、「V^2/Hz」という意味でしょうか？
10*log10(電力) または 10*log10(V^2/Hz) を取ると、単位は "dB/Hz" になりますか?
それを dBm/MHz に変換するにはどうすればよいでしょうか。
時系列の単位によって異なります。多くの場合、これは単なる「振幅」と考えられますが、時系列が一連の電圧振幅対時間である場合、PSD 推定値は になりますVolts^2/Hz。これは、PSD が元の信号の自己相関のフーリエ変換であるためです。自己相関の単位はVolts^2であり、フーリエ変換を実行すると、これらの単位が時間ではなく周波数で分解され、単位は になりVolts^2/Hzます。これは一般に と呼ばれますが、 からへWatts/Hzの変換は、 のように物理的にあまり意味がありません。Volts^2WattsW = V^2/R
10*log10(power)の単位になりdB/Hzますが、デシベルは常に 2 つの電力レベルの比較であることを覚えておいてください。力の比率を定量化しています。ここで説明されているよう10*log10(P1/P0)に、デシベルのより良い定義はです。PSD ビンの推定値をこの方程式に単純に代入すると、PSD ビンを に設定し、暗黙的に値 1 と比較することになります。これが望ましい場合と、そうでない場合があります。視覚化の目的では、これはかなり一般的ですが、比較すべき標準的な参照力がある場合は、代わりにそれを使用する必要があります。P1P0P0
Hzからに変換する dB パワー スペクトル密度推定をプロットしようとしていると仮定するとMHz、周波数グラフの x 軸を単純に再スケーリングします。240000HzMHz はちょうど 100 万Hzであることを思い出してください。したがって、唯一の違いは次のとおりです。0.24MHz
編集 mtrw によって提起された点は非常に有効なものです。大量のデータを扱っていて、FFT ベクトルを平均化している場合は、Multitaper メソッドを強くお勧めします。これは、PSD 推定の信頼性を高めるために周波数分解能を犠牲にする、統計的により適切な方法です。