私がやろうとしていることが可能かどうか、または不可能なことをしようとしているだけなのか、解決できない問題を解決しようとしているだけなのかを知りたいです。
私の目標は、画像 (それらにはノイズが含まれますが、すべて非常に類似したノイズがあります) を画像のデータベースと比較し、一致するかどうかを教えてくれることです。例: img1 img2
すでに検索したことを指摘したいと思いますが、理論的な議論は別として、実際のアプリケーションは見つかりませんでした。また、これまでのところ、これらのアイデアのいくつかを適用する方法を理解できませんでした (この場合、ヒストグラム比較は完全に失敗し、できませんでした.データ ツリーを実装しない場合、phash も失敗します)。
両方とも似ているとどうやって言えますか？それを伝えるために実装できるアルゴリズムはありますか?
最初に何らかのノイズリダクション/エッジ検出を使用する必要があると思います（実際には、すでにいくつか試して、エッジ検出で成功しました）。それで、まともなエッジ検出があると仮定すると、どのようにそれらを比較できますか?
これが簡単な話題ではないことは理解していますが、負け戦を戦っているのかどうか、それを受け入れてあきらめるべきかどうかを知りたい.