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私は最も頻繁に発生する数を計算するプログラムを書きました。これは、7、7、7、9、9、9などのリストに最も出現する2つの番号がない限り、うまく機能します。そのために私は書いた：

if len(modeList) > 1 and modeList[0] != modeList[1]:
    break

しかし、その後、7、9、9、9、9の数字のセットのような他の問題に遭遇します。私は何をしますか。以下は、1つのモードを計算する私のコードです。

list1 = [7,7,7,9,9,9,9]
numList=[]
modeList=[]
finalList =[]
for i in range(len(list1)):
    for k in range(len(list1)):
        if list1[i] == list1[k]:
            numList.append(list1[i])
numList.append("EOF")
w = 0
for w in range(len(numList)):
    if numList[w] == numList[w + 1]:
        modeList.append(numList[w])
    if numList[w + 1] == "EOF":
        break
w = 0
lenMode = len(modeList)
print(lenMode)
while lenMode > 1:
    for w in range(lenMode):
        print(w)
        if w != lenMode - 1:
            if modeList[w] == modeList[w + 1]:
                finalList.append(modeList[w])
                print(w)
    lenFinal = len(finalList)
    modeList = []
    for i in range(lenFinal):
        modeList.append(finalList[i])
    finalList = []
    lenMode = len(modeList)

その後

print(modeList)

私たちはカウンターを学んだことはありませんが、誰かが説明できれば私はそれを受け入れます！

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私はこれに使用collections.Counterします：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter([7,9,9,9,9])
>>> max(c.items(), key=lambda x:x[1])[0]
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これは本当に簡単です。各値がリストに表示される回数をカウントし、カウントが最も高い要素を選択するだけです。

于 2013-03-07T19:00:27.970 に答える
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私はこれに使用statistics.mode()します。複数のモードがある場合は、例外が発生します。複数のモードを処理する必要がある場合（それが当てはまるかどうかはわかりません）、collections.CounterNPEによって提案されたオブジェクトを使用することをお勧めします。

于 2015-04-17T19:41:36.353 に答える