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現在、深度画像から特徴を抽出するアルゴリズムを実装しており、検出されたすべてのウィンドウに平均シフト クラスタリングを適用したいと考えています。

そのためにopenCVを使用するにはどうすればよいですか?OpenCVには平均シフトがあることは理解していますが、画像の逆投影に適用できるようです。検出ウィンドウのモードを見つけるために使用できる他の OpenCV 関数はありますか (平均シフトに似たものを利用している可能性があります)。

または、この問題のために再利用できるオープンソースの平均シフトコードはありますか?

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OpenCV は平均シフト イメージ フィルターを公開しますが、一般的なクラスタリング アルゴリズムは公開しません。この目的のために、LibAgfなどのカーネル密度推定ライブラリをかなり簡単に適応させることができます。平均シフトは、KDE ​​によって重み付けされた他のすべての平均のすべてのポイントに割り当てを繰り返すだけです。

于 2013-03-08T12:10:37.107 に答える