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私は画像処理が初めてで、オブジェクト検出のプロジェクトをやりたいと思っています。このプロジェクトの段階的な手順を提案してください。ありがとう。

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物体検出は非常に複雑な問題であり、実際の筋金入りの数学と、関連する計算方法に対するパラメータの長い調整が含まれます。あなたの最善の策は、そのために無料で利用できるライブラリを使用することです-Googleがお手伝いします.

于 2009-10-07T13:38:08.193 に答える
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このテーマには多くのアルゴリズムがあり、どれも最高のものではありません。通常、ソリューションに最適なソリューションを作成するのは、それらの混合物です。たとえば、オブジェクトの動きの検出では、ガウスのフレーム差とミスチュアを調べることができます。
また、アプリケーション、環境 (つまり、ノイズ、信号品質)、利用可能な処理能力、許容エラー マージンに大きく依存します...

さらに、それが機能するためには、ほとんどの場合、メディアン フィルター、ソーベル フィルター、コントラスト強調などの入力データに対して何らかの画像処理を行う必要があります。

本、グーグル、そして非常に重要なことですが、関心のある主題に関する多くの論文（インターネットには無料でたくさんあります）など、できる限り読み始めるべきだと思います。

まず第一に、テスト用の優れたライブラリを用意することが基本です (少なくとも私にとってはそうでした)。私が使用した/使用したのはOpenCVです。非常に完成度が高く、実際のより高度なアルゴリズムの多くを実装しており、非常に活発で、大きなコミュニティがあり、無料です。 コンピューター ビジョン ライブラリ (OpenCV) を開く

運があります;）

于 2010-12-06T06:48:37.833 に答える
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Jeff Hawkins によるこの講義では、この非常に難しい分野の最先端についてのアイデアが得られます。

ビデオが消えたようです...しかし、このビデオは同様の根拠をカバーするはずです.

于 2009-10-08T16:47:11.093 に答える
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これを見てください。この複雑な分野を始めるきっかけになるかもしれません。リンク先のアルゴリズムのページは興味深い読み物です。

http://sun-valley.stanford.edu/projects/helicopters/final.html

于 2009-10-07T13:48:19.530 に答える