倍精度浮動小数点に関するウィキペディアのページは次のとおりです: http://en.wikipedia.org/wiki/Double_precision_floating-point_format
double
楽しみのために、形式のバイナリ表現を分解し、仮数を減らし、結果の double を再構成するコードをいくつか書きました。仮数に暗黙のビットがあるため、それを確認し、それに応じて指数を変更する必要があり、限界近くで失敗する可能性があります。
コードは次のとおりです。
public static double PrevDouble(double src)
{
// check for special values:
if (double.IsInfinity(src) || double.IsNaN(src))
return src;
if (src == 0)
return -double.MinValue;
// get bytes from double
byte[] srcbytes = System.BitConverter.GetBytes(src);
// extract components
byte sign = (byte)(srcbytes[7] & 0x80);
ulong exp = ((((ulong)srcbytes[7]) & 0x7F) << 4) + (((ulong)srcbytes[6] >> 4) & 0x0F);
ulong mant = ((ulong)1 << 52) | (((ulong)srcbytes[6] & 0x0F) << 48) | (((ulong)srcbytes[5]) << 40) | (((ulong)srcbytes[4]) << 32) | (((ulong)srcbytes[3]) << 24) | (((ulong)srcbytes[2]) << 16) | (((ulong)srcbytes[1]) << 8) | ((ulong)srcbytes[0]);
// decrement mantissa
--mant;
// check if implied bit has been removed and shift if so
if ((mant & ((ulong)1 << 52)) == 0)
{
mant <<= 1;
exp--;
}
// build byte representation of modified value
byte[] bytes = new byte[8];
bytes[7] = (byte)((ulong)sign | ((exp >> 4) & 0x7F));
bytes[6] = (byte)((((ulong)exp & 0x0F) << 4) | ((mant >> 48) & 0x0F));
bytes[5] = (byte)((mant >> 40) & 0xFF);
bytes[4] = (byte)((mant >> 32) & 0xFF);
bytes[3] = (byte)((mant >> 24) & 0xFF);
bytes[2] = (byte)((mant >> 16) & 0xFF);
bytes[1] = (byte)((mant >> 8) & 0xFF);
bytes[0] = (byte)(mant & 0xFF);
// convert back to double and return
double res = System.BitConverter.ToDouble(bytes, 0);
return res;
}
これらはすべて、仮数の最下位ビットの変更によって初期値とは異なる値を提供します...理論的には:)
ここにテストがあります:
public static Main(string[] args)
{
double test = 1.0/3;
double prev = PrevDouble(test);
Console.WriteLine("{0:r}, {1:r}, {2:r}", test, prev, test - prev);
}
私のPCで次の結果が得られます。
0.33333333333333331, 0.33333333333333326, 5.5511151231257827E-17
違いはありますが、おそらく丸めしきい値を下回っています。ただし、式test == prev
はfalseと評価され、上記のように実際の違いがあります:)