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私の実際の研究の世界では、x軸を上（または上と下の両方）に、y軸を右に表示するのが非常に一般的です。ただし、デフォルトの位置は、ggplot2の下部のxと左側のyです。

Kohske Post Hereに続いて、使用されるコマンドは次のとおりです。

x <- seq(0, 10, 0.1)
y <- sin(x * pi)
qplot(x, y, geom = "line") + 
scale_x_continuous(guide = guide_axis(position = "top")) + 
scale_y_continuous(guide = guide_axis(position = "right"))

私はdev-modeで上記のコマンドを試しました：

install_packages("devtools")
library(devtools)
dev_mode()
install_github("ggplot2", "kohske", "feature/pguide")
library(ggplot2)

plyr残念ながら、最新のパッケージではうまく機能しませんでした。メッセージ：

The following 'from' values not present in 'x': col, color, pch, cex, lty, lwd, srt, adj, bg, fg, min, max... 
Error in plyr:::split_indices(seq_len(nrow(data)), scale_id, n)

次に、githubから直接コードを試しましたが、メッセージは次のとおりです。

Error in continuous_scale(c("x", "xmin", "xmax", "xend", "xintercept"),  : 
  formal argument "guide" matched by multiple actual arguments

ハドリーがこの機能が彼のやることリストにあると言ったことに気づきました。しかし、現時点では解決策を見つけることができませんでした。誰か助けてもらえますか？

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ggplot2 ソリューション

このソリューションを採用して、正しい y 軸を作成します。個人的には、gtable 内で使用するグロブを操作するのは非常に難しいと思います。x 軸はあきらめますが、格子解を与えます。この機能が ggplot2 にできるだけ早く実装されることを願っています。

library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
grid.newpage()
dat <- data.frame(x<-seq(0, 10, 0.1),y = sin(x * pi))
p <- ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_line(colour = "blue") + theme_bw()
# extract gtable
g <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))

# axis tweaks
ia <- which(g$layout$name == "axis-l")
ax <- g$grobs[[ia]]$children[[2]]
ax$widths <- rev(ax$widths)
ax$grobs <- rev(ax$grobs)
ax$grobs[[1]]$x <- ax$grobs[[1]]$x - unit(1, "npc") + unit(0.15, "cm")
pp <- c(subset(g$layout, name == "panel", select = t:r))
g <- gtable_add_cols(g, g$widths[g$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)
g <-  gtable_add_grob(g, ax, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)
g$grobs[[ia]]$children[[2]] <- NULL
##############################
ia <- which(g$layout$name == "ylab")
ylab <- g$grobs[[ia]]
g <- gtable_add_cols(g, g$widths[g$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)
g <-  gtable_add_grob(g, ylab, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)
g$grobs[[ia]]$label = ''
grid.draw(g)

ここに画像の説明を入力

格子解

これは ggplot2 ソリューションではなく、lattice1 つです。ggplot2 テーマを使用latticeExtraすると、目的の動作で同様の外観を得ることができます。

library(latticeExtra)
xyplot(y~ x, type='l', scales=list(x=list(alternating=2),
                                   y=list(alternating=2)),
       par.settings = ggplot2like(),axis=axis.grid)

ここに画像の説明を入力

于 2013-03-11T09:43:47.713 に答える