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関係のない背景領域がたくさんあるパグマークの画像がいくつかあります。前景から背景を分離する強度ベースのアルゴリズムを実行できません。私はいくつかの方法を試しました。そのうちの 1 つは均一強度画像でオブジェクトを検出しています が、これは次のような粗いテクスチャ画像では機能しません

http://img803.imageshack.us/img803/4654/p1030076b.jpg

http://imageshack.us/a/img802/5982/cub1.jpg

http://imageshack.us/a/img42/6530/cub2.jpg

それらは3つの可能な方法である可能性があります:

1）画像の粗さ係数を減らし、より滑らかなテクスチャ、つまりより平らな表面を得ることができれば。

2）データベースで大まかなパグマーク形状を定義し、背景を削除してhttp://i.imgur.com/W0MFYmQ.pngのような画像を取得することにより、これらの画像でパグマークのような形状を検出できた場合

3）深さのある領域を検出し、深さの違いに基づいてそれらを背景から分離できた場合。

これらの方法のいずれかが機能するかどうか、および機能する場合はそれらを実装する方法を教えてください。

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パグマークから十分に近づいているように見えるので、 ViolaJonesアルゴリズムを使用してパグマークを検出できるはずだと思います。おそらく、固有顔などのPCAのようなアルゴリズムも機能します。特定のパグマークを認識しようとしていない場合でも、画像にパグマークがあるかどうかを判断するために使用できます。

画像のエッジ検出を試しましたか？ノイズを取り除くためにキャニーエッジ検出器のしきい値を微調整することが可能であると思います（十分でない場合は、最初に画像をローパスフィルター処理します）、次に残っているものの形状認識を行います（その後、フィールドにいます幾何学的特徴学習と構造マッチングの）ViolaJonesとおそらくPCAのようなアルゴリズムが私の最初の試みです。

于 2013-03-13T13:29:48.813 に答える
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このプロセスでは、トップダウンの情報を検討することをお勧めします。たとえば、この作品を参照してください。

于 2013-03-12T15:52:04.513 に答える
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この問題は、多項式テクスチャ マップを使用することで改善できると思います。こちらをご覧ください: http://www.hpl.hp.com/research/ptm/

于 2013-03-12T14:05:06.813 に答える