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私は、ある国の州レベルで不動産ドメインに蔓延しているオンライントレンドの競争分析を行おうとしています。特定の企業に偏っていないレポートを作成する必要がありますが、トレンドのリストについて企業がどのように業績を上げているかを比較または表示するだけです。のパラメータを使用Clickstream analysisして、会社のWebサイトのパフォーマンスの統計を表示します。Sentiment Analysis私の意見では、トレンド固有のパフォーマンスを表すことができます。効果的な方法でそれを行う他の方法があれば、私はそのようなアプローチを楽しみにしています。

今、私は共通する傾向を見つけることができません。

  • すべての不動産会社に共通する一般的な傾向をどのように見つけることができますか?

使ってみGoogle Trendsました。それらは、特定の検索用語に関するグラフィカルおよび人口統計情報を提供し、私が使用方法がわからない検索に関連する用語をリストします。そして、国から州へとドリルダウンすると、データ量は非常に少なくなります。

トレンドがわかったら、人々がそれらのトレンドにどのように反応しているかを見つける必要があります。Sentiment Analysis私にこの情報を提供するものです。

  • しかし、トレンドを取得したとしても、その極性を計算できるトレンド固有のデータをどのように取得しますか?

Twitterやその他のソーシャルメディアサイトは、感情分析を実行できるデータを提供できます。ツイッターのある用語に関連するポジティブ、ネガティブ、ニュートラルな行動を与えるこのサイトを使用しました。これに類似したものが必要ですが、この分析を実行できるデータセットはソーシャルメディアのみに限定されるべきではありません。

  • この競合分析レポートに追加できる他のエンティティはありますか?

レポートは毎月生成されます。そして、上記のタスクで最大限の自動化が必要です。同様の形式のデータをスクレイピングするためにもWebスクレイピングを使用することを考えています。また、どのデータをスクレイプする必要があり、どのデータを手動で抽出する必要があるのか​​を知りたいです。

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