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Python を使用して、画像の 15x15 平均フィルターを構築する必要があります。

以下は、私のコードが生成し続けるエラーです。 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Documents and Settings\User\My Documents\school\HUB\coding\first attempt.py", line 43, in <module>
    Array.append(Im1.getpixel((X,Y)))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 950, in getpixel
    return self.im.getpixel(xy)
IndexError: image index out of range

これは私のコードです：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import Image as im
import math
import scipy as sp, Image as im, sys

def median(Array):
    sorts = sorted(Array)
    length = len(sorts)
    if not length % 2:
        return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2-1]) / 2.0
    return sorts[length / 2]



Im1 =im.open('malaria.jpg')
#Im1.show()

[ymax,xmax] = Im1.size
print 'height =',ymax,'pixels'
print 'length =',xmax,'pixels'

Array =[]
Im2 = im.new ('RGB', (xmax-5, ymax-5))

i=5
for i in range (5, (xmax-8)):
    j=5
    for j in range(5, (ymax-8)):
        Array=[]
        k=0
        for k in range (0, 9):
            l=0
            for l in range (0, 9):
                X=(i-5+k)
                Y=(j-5+l)
                Array.append(Im1.getpixel((X,Y)))
                l+=1
            k=+1
        k=0

        m= int(np.mean(Array))
        pixel=mean,mean,mean
        Im2.putpixel ((i-5,j-5),(pixel))
        j+=1
    i+=1
print "new Image"
Im2.save('output.jpg')
Im2.show()
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平滑化された画像を取得するには、np.convolve() を使用する必要があります。何かのようなもの

npix=15
smoothed = np.convolve(Im1, np.ones((npix, npix))/(npix**2))

本当に平均フィルターが必要な場合は、トリックを実行する必要があります。メディアン フィルターの使用についてscipy.signal.medfilt

smoothed = scipy.signal.medfilt(Im1, (15, 15))
于 2013-03-11T20:33:06.437 に答える
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このリンクをチェックしてください。そして、平均が行く限り、平均フィルターは、1の行列でのぼかしまたは畳み込みに類似しています（正規化する必要もあります）適切な説明については、これを参照してください

于 2015-09-06T05:39:12.063 に答える