df <- structure(list(x = 1:10, time = c(0.5, 0.5, 1, 2, 3, 0.5, 0.5,
1, 2, 3)), .Names = c("x", "time"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
df[df$time %in% c(0.5, 3), ]
## x time
## 1 1 0.5
## 2 2 0.5
## 5 5 3.0
## 6 6 0.5
## 7 7 0.5
## 10 10 3.0
df[df$time == c(0.5, 3), ]
## x time
## 1 1 0.5
## 7 7 0.5
## 10 10 3.0
%in%こことの違いは何==ですか？
問題はベクトルのリサイクルです。
あなたの最初の行はあなたが期待することを正確に行います。の要素が含まれていることを確認し、含まdf$timeれc(0.5, 3)ている値を返します。
2行目は注意が必要です。それは実際には同等です
df[df$time == rep(c(0.5,3), length.out=nrow(df)),]
これを確認するために、ベクトルを使用するとどうなるか見てみましょうrep(0.5, 10)。
rep(0.5, 10) == c(0.5, 3)
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
すべての奇数値を返す方法をご覧ください。基本的に、それはベクトルに0.5を一致させますc(0.5, 3, 0.5, 3, 0.5...)
この方法で、ベクトルを操作して一致を生成しないようにすることができます。ベクトルを取るrep(c(3, 0.5), 5)::
rep(c(3, 0.5), 5) == c(0.5, 3)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
それらはすべてFALSEです; 0.5ごとに3と一致し、その逆も同様です。
の
df$time == c(0.5,3)
最初のものは、の形にc(0.5,3)ブロードキャストされます。次に、2つのベクトルが要素ごとに比較されます。df$timec(0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3,0.5,3)
一方で、
df$time %in% c(0.5,3)
の各要素がdf$timeセットに属しているかどうかを確認します{0.5, 3}。
これは古いスレッドですが、私はこの答えをどこにも見たことがなく、一部の人々に関連している可能性があります。
2つの違いのもう1つは、NA（欠落値）の処理です。
NA == NA
[1] NA
NA %in% c(NA)
[1] TRUE