Rのx12パッケージでx12関数を使用しようとしています。問題は、月次データで時系列オブジェクト（tso）を使用し、各観測値が多数（11桁以上）である場合、関数が仕様を作成していることです。 x12a.exe（バイナリ）が読み取れないファイル。x12バイナリでは、スペックファイルを132列より広くすることはできません。私の例では、スペックファイルには144の列があり、R： "ERROR：Input record long than limit：133"でこのエラーメッセージが表示されると思います。スペックファイルで使用している数値が小さい（列数が少ない）場合は、今のところ問題ありません。自分でスペックファイルを作成するとき、Windowsにx12-arimaを使用するとき、x12-arimaのシリーズには常に「無料」形式（1行に1つの観測）を使用するため、これまで問題が発生したことはありません。
私の質問は、Rのx12パッケージでx12関数を使用しながら、「Rout.spc」ファイルで時系列オブジェクトの形式を「無料」、または1行に1つの観測値にする方法を教えてください。
Rバージョン2.15.2とR-studioバージョン0.97.318を使用しています
添付されているのは、R-studioでのサンプルコード、R-consoleでの出力、およびスペックファイルです。
「Rstudio」
library(x12)
alt <- read.csv2("alt.csv",header=T)
tal <- ts(data=alt,start=c(1995,4),freq=12)
x12path <- shortPathName("C:\\Dokumenter\\X_12_Arima_Program\\x12a\\x12a.exe")
x12tal <- x12(tso=tal,automdl=T,x12path=x12path,period=12,trendma=23)
"コンソール"
C:\Dokumenter\Eksperimentering\x12>md gra
C:\Dokumenter\Eksperimentering\x12>C:\DOKUME~1\X_12_A~2\x12a\x12a.exe Rout -g gra
X-12-ARIMA Seasonal Adjustment Program
Version Number 0.3 Build 192
Execution began Mar 12, 2013 23.46.25
Reading input spec file from Rout.spc
Storing any program output into Rout.out
Storing any program error messages into Rout.err
ERROR: Input record longer than limit : 133
Line 6: start=1995.4
^
ERROR: Expected an real number not "111"
Program error(s) halt execution for Rout.spc
Check error file Rout.err
Error messages generated from processing the X-12-ARIMA spec file
Rout.spc:
Error in readx12Out(file, freq_series = frequency(tso), start_series = start(tso), :
Error! No proper run of x12! Check your parameter settings.
「スペックファイル：Rout.spc」
series{
title="R Output for X12a"
decimals=2
start=1995.4
period=12
data=(
14056669449 12785389868 12772341230 12342935128 12081332395 12110109950 12367542268 12911930417 12836340370 12214486074 12057940408 11555540809
10002847699 9199284760 8704422249 8492914782 8507816348 8470254675 8665139772 8653204621 9177471163 9676069791 9483990311 9825510541
7613345714 7168896536 7527318694 7721174940 7584049271 7586159794 7411383039 7565724342 7555103032 7148551906 7792379395 7493885451
6636374143 6390731897 6160711917 6003196233 5955867663 5868369296 5858314348 6098506333 6297774946 6074680955 6132163345 5875098456
5198306672 4891946405 4875765641 4834436461 4835096514 4804664875 4684550404 4733459404 5056773308 4912329843 5080643820 4568733581
4286693348 3898776528 3872776341 3842469172 3756957390 3782676505 3924066331 3810475969 3943259720 3665136687 3962811976 3449264257
3120637669 2813261665 2692920289 2652153941 2557247524 2658115616 2777287302 2688976703 2712004412 2596430893 2520548046 2455531008
2429263753 2187017586 2181610529 2139024441 2008850781 2049874584 2110715482 2218937956 2565352715 2635375627 2598584163 2435211675
2433625715 2350144562 2298764466 2242464445 2288528533 2532374821 2696862060 2877128057 3086285374 3309497319 3684989376 3709283880
3483967873 3294407926 3465439983 3546006197 3526166213 3625899404 3774201496 3941610691 4325836434 4466576126 4115121591 4036118609
3824882119 3552896925 3649624960 3570454122 3622089655 3662984491 3601306018 3604389348 3620162022 3401732239 3158217491 2896252892
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3432688695 3691000321 3891303059 4111250935 4258776704 4586315450 5050122946 5156728599 5550332779 5769588984 5943764465 6032516246
5765718572 5521116586 5498458566 5374456514 5130561755 5219814632 5542173962 6883624616 7744043244 7913799960 7416210299 7127265644
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)
}
transform{
function=auto
}
automdl {
maxorder=(3,2)
maxdiff=(1,1)
balanced=yes
savelog=(adf amd b5m mu)
}
forecast {
}
x11{
sigmalim=(1.5,2.5)
trendma=23
excludefcst=yes
final=(user)
appendfcst=yes
savelog=all
}