私は、mongo db 内に膨大なコレクションがあるプロジェクトに取り組んでいます。ここで、mongo db からいくつかの詳細を取得する必要があります。これは、SQL の group by 句によく似ています。mongo shell でクエリを正常に実行しました:
> db.votes.aggregate(
... { $group : {
... _id : "vote_post_id",
... votesPerId : { $sum : 1 }
... }}
... );
{
"result" : [
{
"_id" : "vote_post_id",
"votesPerId" : 27371750
}
],
"ok" : 1
}
>
Javaプログラムからクエリを実行しているときに、次のエラーに直面しています:
Exception in thread "main" com.mongodb.CommandResult$CommandFailure: command
failed [aggregate]: { "serverUsed" : "localhost/127.0.0.1:27017" ,
"errmsg" : "exception: aggregation result exceeds maximum document size (16MB)"
, "code" : 16389 , "ok" : 0.0}
at com.mongodb.CommandResult.getException(CommandResult.java:88)
at com.mongodb.CommandResult.throwOnError(CommandResult.java:134)
at com.mongodb.DBCollection.aggregate(DBCollection.java:1311)
at main.Connetion.CheckConnection.GetNoOfVotesForAType(CheckConnection.java:210)
at main.DAO.Votes.VoteDAO.findKeyWord(VoteDAO.java:109)
at main.DAO.Votes.VoteDAO.main(VoteDAO.java:139)
Java プログラムをデバッグしましたが、mongo shell で書いた正確なクエリを生成しています。
{ "$group" : { "_id" : "$vote_post_id" , "count" : { "$sum" : 1}}}
私はこの問題に対して多くの回答をしてきましたが、どれも問題を解決していないようです。
集計関数を作成するための私の Java コード:
// パイプライン操作を作成します。最初に $match DBObject match = new BasicDBObject("$match", new BasicDBObject("vote_type_id", "1") );
// build the $projection operation
DBObject fields = new BasicDBObject("vote_post_id", 1);
fields.put("_id", 0);
DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
// Now the $group operation
DBObject groupFields = new BasicDBObject( "_id", "$vote_post_id");
groupFields.put("count", new BasicDBObject( "$sum", 1));
DBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFields);
// run aggregation
AggregationOutput output = votesCollection.aggregate( match, project, group );
System.out.println(output.getCommandResult());