私はOpenCVを初めて使用し、APIをふるいにかけ始めました。画像を構成する各ピクセルの色、強度、テクスチャの値を取得するつもりです。私は構造をいじっていました-最初はIplImageでしたが、あまり進歩できませんでした。
これを行うための手段を教えてください。
乾杯
私はOpenCVを初めて使用し、APIをふるいにかけ始めました。画像を構成する各ピクセルの色、強度、テクスチャの値を取得するつもりです。私は構造をいじっていました-最初はIplImageでしたが、あまり進歩できませんでした。
これを行うための手段を教えてください。
乾杯
OpenCV 2.0を試しましたか? それらは、物事をより簡単にする新しい C++ インターフェイスを備えています。新しい Mat クラスを使用して、画像をロードしたり、ピクセルに効率的にアクセスしたりできます。IplImage fun よりもはるかにクリーンです。必要なものへの参照として \doc\opencv.pdf を使用しています。チュートリアル、新しい C++ インターフェイスの例などがあります。開始するのに十分な内容です。
特定の OpenCV に関する質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。
開始するためのデモ コードを次に示します (cv 名前空間を使用しました)。
// Load the image (looks like MATLAB :) ? )
Mat M = imread("h:\\lena.bmp");
// Display
namedWindow("Lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Lena",M);
waitKey();
// Crop out rectangle from (100,100) of size (200,200) of the red channel
const int offset[2] = {100,100};
const int dims[2] = {200,200};
Mat Red(dims[0],dims[1],CV_8UC1);
// Read it from M into Red
uchar* lena = M.data;
for(int i=0;i<dims[0];++i)
for(int j=0;j<dims[0];++j)
{
// P = i*rows*channels + j*channels + c
Red.at<uchar>(i,j) = *(lena + (i+offset[0])*M.rows*M.channels() + (j+offset[1])*M.channels()+0);
}
//Display
namedWindow("RedRect",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("RedRect",Red);
waitKey();