これは で非常に簡単に実行できますR
。ダウンロードしてインストールすることをお勧めします(無料でオープンソースです)。あなたがしなければならない唯一のことは、R で価格関数をコーディングする方法を考え出すことです。それが、そのコードを投稿することを提案した理由です。pricefunc を定義したら、R コマンド ラインからこれらのコマンドを実行できます。
# Install required packages
install.packages( c("raster" , "spatstat" , "sp" , "rgdal") , dep = TRUE )
# Load required packages
require( raster )
require( spatstat )
require( sp )
require( rgdal )
# Read in your data files (you might have to alter the directory paths here, the R default is to look in your $USERHOME$ directory R uses / not \ to delimit directories
slp <- raster( "slope.tif" )
roads <- readShapeLines( "road.shp" )
# Create point segment pattern from Spatial Lines
distPSP <- as.psp( roads )
# Create point pattern from slope raster values
slpPPP <- as.ppp( values(slp) )
# Calculate distances from lines for each cell
distances <- nncross( slpPPP , distPSP )
# Create raster with calcualted distances
rDist <- raster( slp )
values( rDist ) <- distances
# Define your princefunc() here. It should take two input values, slope and distance and return one value, which I have called price
pricefunc <- function( slp , dist ){
...my code
... more code
...more code
return( price )
}
# Calculate price raster using your price function and save as output.tif
rPrice <- overlay( slp , rDist , fun = function( x , y ){ pricefunc( x , y ) } , filename = "output.tif" )