大きな(〜1.000.000データセット)ベクトルを平均化しようとしています。私はすでに次のようなデータを持っています:
struct data {
    std::string alias;
    double id;
    std::string timestamp;
    double value;
};
今、私は 1 日のすべての値を平均したいと考えています。タイムスタンプは「20-NOV-12 10.52.21.260000000 AM」のようなものです。日を表す文字列の一部を含む substr(0,8) だけを気にします。現在、私はこれを持っています:
typedef std::vector<std::tuple<std::string, size_t, double>> days; 
days&& average_days(const std::vector<data> _d)
{
  days ret;
  for(auto &d: _d) {
      bool found = false;
      int count = 0;
      double val= 0.0;
      for(size_t i = 0; i < ret.size(); i++) {
          std::string day = d.alias.substr(0,8);
          auto t = ret[i];
          if (std::get<0>(t) == day) {
             found = true;
             std::string ali = std::get<0>(t);
             size_t coun = std::get<1>(t) + 1;
             double val = std::get<2>(t) + d.value;
             ret[i] = std::make_tuple(ali, coun, val);
         }
         val = std::get<2>(t);
      }
      if (!found){
          ret.push_back(std::make_tuple(d.alias.substr(0,8) ,1, val));
      }
}
return std::move(ret);
}
これにより、邪悪な例外が発生します(邪悪な例外=セグメンテーション違反)。私はこのことについて頭を悩ませることができません。これを行う最善かつ最速の方法は何ですか?