反復非線形GMMを使用して、テイラールール方程式の将来を見据えたバージョンを推定したいと思います。
モデル内のすべての変数、つまり（インフレ率）、
（失業率）、
（実効フェデラルファンド金利）のデータがあり、推定しようとしているのはパラメーターのセット
、
および
です。
ヘルプが必要なのは、 Rパッケージのgmm()関数の使用法です。{gmm}必要な関数のパラメーターはパラメーターであると「思います」。
gmm(g, x, type = "iterative",...)
ここgで、は式（つまり、上記のモデル）、xはデータベクトル（または行列）、typeは使用するGMMのタイプです。
私の問題はデータマトリックスパラメータにあります。私はそれを構築する方法を知りません（Rの行列を知らないわけではなく、インターネットで見たすべての例は、私がここでやろうとしているものと似ていません。また、これは私のRで初めてgmm()関数を使用します。他に知っておくべきことはありますか？
あなたの助けは大歓迎です。ありがとうございました ：）