誰かがこれに関するワークフローを提供できますか? たとえば、バイナリ分類を行っているとします。
アルゴリズムの反復ごとに:
k*N 行をランダムにサンプリングします。ここで、k は bag.fraction、N は nrow(dataset) です。
このトレーニング サンプルを使用して分類器を作成します。ここで分類木を使用するとします。
ターミナル ノード クラス ラベルを予測します。
これは、CV なしでブースティングを行う方法です。3 倍の履歴書を作成したい場合、具体的にどこに適用すればよいですか? ステップ 1 と 2 の間、またはステップ 3 の後？ありがとう！