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私の時系列データは、6か月間2012年8月18日午後11時18分になりますが、月ごとにサブセット化し、1か月以内の変数の平均をとるにはどうすればよいですか？（Rを使用）

どうもありがとう

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xtsパッケージを使用できます。まず、あなたのデータを生成します。ここでは、6か月半日のデータを作成します。長いデータ

dat <- data.frame(date = as.POSIXct('8/18/2012 11:18:00',
                                    format='%m/%d/%Y %H:%M:%S') + 
                         seq(0,by = 60*60*12,length.out=365),
                  value = rnorm(365))

次に、xtsオブジェクトを作成します

library(xts)
dat.xts <- xts(x= dat$value,order.by = dat$date)

最後に、次のようなものを取得するためにapply.monthly同等の便利な関数を使用します。lapply

apply.monthly(dat.xts,mean)
2012-08-31 23:18:00  0.03415933
2012-09-30 23:18:00  0.02884122
2012-10-31 22:18:00 -0.27767240
2012-11-30 22:18:00 -0.15614567
2012-12-31 22:18:00 -0.02595911
2013-01-31 22:18:00 -0.23284335
2013-02-16 10:18:00  0.14537790
于 2013-03-14T16:51:20.777 に答える
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（サンプルデータの@agstudyに感謝します）formatを使用して、日付と平均を計算できます。aggregate

aggregate(value~format(date,"%Y-%m"),dat,FUN=mean)
  format(date, "%Y-%m")       value
1               2012-08 -0.31409786
2               2012-09 -0.37585310
3               2012-10 -0.04552703
4               2012-11 -0.05726177
5               2012-12  0.04822608
6               2013-01  0.03412790
7               2013-02 -0.10157931
于 2013-03-14T16:57:20.407 に答える