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csv のインポートに関する投稿をかなり読み、いくつかの例を見てきました。Insert Javascript プラグインを使用して、WP3.5.1 でグラフを表示しようとしています。

私は、Apple (AAPL) のデモで使用されているデータからグラフを作成し、highcharts Web サイトのデータ ダンプ (aapl-ohlcv.json) にあるデータを使用しようとしています。彼らのデモ ハイストック チャートは、ローソク足と出来高です。

私はjsonファイルを作成できないと思います(関連するphpを考えると私の能力を超えています).csvのインポートはうまくいかないようです。だから私の質問は:

1どうすれば動作し、上記のように投稿に追加できるデータに基づいたcsvファイルをフォーマットできます<div id="data.csv" style="display: none">か?

2 このデータを解析するために必要なコードは何ですか?

私はもう試した -

$.get = function(id, fn) {
        fn(document.getElementById(id).innerHTML);        
    };

    $.get('data.csv', function(data) {
 $(function() {

これはデータのないグラフを示していますが、これはおそらくデータが不適切にフォーマットされているためです。また、投稿自体にデータを含める必要があります (これは私の好みのオプションではありません)。

理想的には、csv ファイルを作成し (上記の Apple データに基づいていますが、別の株式/製品用であるため、同じ形式で同じ種類のチャートを取得します)、これを投稿にインポートします。そのようなファイルを作成して参照しようとしましたが、私が言ったように、これは機能しません。

どんなアイデアでも大歓迎です。指定されたデータを参照してください - ありがとうございます。

編集の一部としてこれを追加しました:

わかりました、これを言い換えさせてください。なぜなら、他のチャートで作業してきたので、解決策が見つからないことがわかるからです。ローソク足とボリューム チャートを構成するチャート データを取得し、JavaScript にストレート データ配列として追加したいと考えています。これを行う方法を教えてもらえますか?

元のデータ ファイルの形式は次のとおりです (わずか 1 か月)。

/* AAPL historical OHLC data from the Google Finance API */
[
/* Mar 2006 */
[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658],

元のjsは次のとおりです。

$(function() {
     $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=aapl-       ohlcv.json&callback=?', function(data) {

      // split the data set into ohlc and volume
      var ohlc = [],
           volume = [],
           dataLength = data.length;

      for (i = 0; i < dataLength; i++) {
           ohlc.push([
                data[i][0], // the date
                data[i][1], // open
                data[i][2], // high
                data[i][3], // low
                data[i][4] // close
           ]);

           volume.push([
                data[i][0], // the date
                data[i][5] // the volume
           ])
      }

      // set the allowed units for data grouping
      var groupingUnits = [[
           'week',                         // unit name
           [1]                             // allowed multiples
      ], [
           'month',
           [1, 2, 3, 4, 6]
      ]];

      // create the chart
      chart = new Highcharts.StockChart({
          chart: {
              renderTo: 'container',
              alignTicks: false
          },

          rangeSelector: {
              selected: 1
          },

          title: {
              text: 'AAPL Historical'
          },

          yAxis: [{
              title: {
                  text: 'OHLC'
              },
              height: 200,
              lineWidth: 2
          }, {
              title: {
                  text: 'Volume'
              },
              top: 300,
              height: 100,
              offset: 0,
              lineWidth: 2
          }],

          series: [{
              type: 'candlestick',
              name: 'AAPL',
              data: ohlc,
              dataGrouping: {
                     units: groupingUnits
              }
          }, {
              type: 'column',
              name: 'Volume',
              data: volume,
              yAxis: 1,
              dataGrouping: {
                     units: groupingUnits
              }
          }]
      });

     });
});

これを(少量のデータのみを使用して)次のように変更しました。

`$(function() {
     // $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=aapl-ohlcv.json&callback=?', function(data) {

      // split the data set into ohlc and volume
      var ohlc = [],
           volume = [],
           dataLength = data.length;

      for (i = 0; i < dataLength; i++) {
           ohlc.push([
                data[i][0], // the date
                data[i][1], // open
                data[i][2], // high
                data[i][3], // low
                data[i][4] // close
           ]);

           volume.push([
                data[i][0], // the date
                data[i][5] // the volume
           ])
      }

      // set the allowed units for data grouping
      var groupingUnits = [[
           'week',                         // unit name
           [1]                             // allowed multiples
      ], [
           'month',
           [1, 2, 3, 4, 6]
      ]];

      // create the chart
      chart = new Highcharts.StockChart({
          chart: {
              renderTo: 'container',
              alignTicks: false
          },

          rangeSelector: {
              selected: 1
          },

          title: {
              text: 'AAPL Historical'
          },

          yAxis: [{
              title: {
                  text: 'OHLC'
              },
              height: 200,
              lineWidth: 2
          }, {
              title: {
                  text: 'Volume'
              },
              top: 300,
              height: 100,
              offset: 0,
              lineWidth: 2
          }],

          series: [{
            type: 'candlestick',


       name: 'AAPL',
                data: [[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658]] 
dataGrouping: {
                         units: groupingUnits
                  }
             }, {
               type: 'column',
name: 'Volume',
                data: [[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658]]
yAxis: 1,
                  dataGrouping: {
                         units: groupingUnits
                  }

}]

          });
     });
});

ただし、これは「フィドル」では実行されません。どこで間違ったのですか?どうもありがとう。

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2 に答える 2

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ご覧のとおり、JSON の図がありますが、CSV は次のようになります。

1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764,
1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764,
1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764,
1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764,
1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764

次に、 http://docs.highcharts.com/#preprocesssing-data-from-a-file $1 を解析します

于 2013-05-09T11:47:48.717 に答える
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WordPress プラグイン ディレクトリで入手できる無料のIPU-Chart WP プラグインを使用できます。プログラミングはまったくありません (少なくともほとんどありません)。

プラグインは csv を受け取り、棒グラフ円グラフドーナツグラフ、折れ線グラフ、または散布図をデータからレンダリングします。URL で csv を参照するか、ショートコードを使用してページ/記事に csv データを直接含めることができます。

使用例を参照してください。

于 2013-05-01T11:04:41.127 に答える