私のデータベースには次のドキュメントがあります
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("1122"), "name" : "Alice", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("3344"), "name" : "Bob", "age" : 21 }
> db.article.find()
{ "_id" : ObjectId("aaaa"), "authors" : [ { "$ref" : "person", "$id" : "1122" } ] }
{ "_id" : ObjectId("bbbb"), "authors" : [ {
"$ref" : "person",
"$id" : "1122"
}, {
"$ref" : "person",
"$id" : "3344"
} ] }
これは、著者に Bob が含まれる記事を見つけようとしたコードです。
import pymongo
import bson.objectid
db = pymongo.MongoClient()['test']
bob_id = bson.objectid.ObjectId('3344')
article = db.article.find_one({ 'authors': { '$in': [ bob_id ] } })
print article
# None
article = db.article.find_one({ 'authors.$id': { '$in': [ bob_id ] } })
print article
# None
article = db.article.find_one({ 'authors.$id': { '$in': [ str(bob_id) ] } })
print article
# { article object }
その結果、pymongo でObjectId
ドキュメントを検索したい場合は、代わりに文字列表現を渡す必要があります。DBRef
mongo または pymongo は、そのための文字列マッチングのみを行いますか (したがって、効率が低下します)? 参照クエリを実行するより適切な方法はありますか?