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1 つのテキスト ファイルがあります。以下に示すように、いくつかの計算（移動平均）を実行し、結果を書きたいと思います。テキスト ファイルには、15 列と 601 行が含まれます。

columns <- paste0("X", 1:13)
ref <- read.table("D:\\DAS_asc.txt", sep="",header=TRUE)
library(zoo)
mean <- lapply(columns, function(column) { 
              rollapply(ref[[column]], 5, FUN = mean,na.rm=TRUE, fill=NA) })

結果を表示するために「平均」と入力したところ、計算が正しくないことがわかりました (手動で確認しました!)。私はそれがmovingave関数自体である可能性があると思っていましたが、チェックしてうまくいきました：

s=c(1,5,2,4)
rollapply(s, 2, FUN = mean,na.rm=TRUE, fill=NA)
[1] 3.0 3.5 3.0  NA
rollapply(s, 3, FUN = mean,na.rm=TRUE, fill=NA)
[1]       NA 2.666667 3.666667       NA

テキストファイルでこれを行うと、何が問題なのだろうか?

ファイルの最初の 2 行:

"0" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "10" "11" "12" "13" "14"
"2" 0.0493461075417879 0.0262911450465596 0.0426611743228151 0.0954854469641096 0.0933782886825547 0.218212200747129 0.285405481705908 0.226218243796976 0.146648210899044 0.115716572518044 0.0675501818197432 0.069120070466305 0.281314574594234 0.364434947521643 0.0124844383491671
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2 に答える 2

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列の移動平均が必要な場合、コードに問題はありません。13列の行全体の移動平均を意味する場合は、apply代わりにref data.frameで使用します...

movAvg <- t( apply( ref[,columns] , 1 , fun = function(x){ rollapply(x , width = 5, FUN = mean, na.rm=TRUE, fill=NA) } ) )

配列を取得する必要があります。各列は、指定された列の ref の各行の移動平均です。私はt()それを行に転置するために使用します。

違いのダミー例

w <- 1:5
x <- 1:5
y <- 1:5
z <- 1:5
df <- data.frame( w ,x , y , z )
df
#     w x y z
#   1 1 1 1 1
#   2 2 2 2 2
#   3 3 3 3 3
#   4 4 4 4 4
#   5 5 5 5 5

cols <- c( "w" , "x" , "y" , "z" )
# Rolling average across columns using list of specified columns
laply( cols , function(x){  rollapply( df[[x]] , FUN = mean , width = 2 , na.rm=TRUE, fill=NA ) })
#          1   2   3   4  5
#   [1,] 1.5 2.5 3.5 4.5 NA
#   [2,] 1.5 2.5 3.5 4.5 NA
#   [3,] 1.5 2.5 3.5 4.5 NA
#   [4,] 1.5 2.5 3.5 4.5 NA 

# Which is the same as...
t( apply( df[ , cols] , 2, function(x){ rollapply( x , width = 2, FUN = mean, na.rm=TRUE, fill=NA) } ) )
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#   w  1.5  2.5  3.5  4.5   NA
#   x  1.5  2.5  3.5  4.5   NA
#   y  1.5  2.5  3.5  4.5   NA
#   z  1.5  2.5  3.5  4.5   NA

# Rolling average across rows...
t( apply( df[,cols] , 1 , FUN = function(x){ rollapply( x , FUN = mean , width = 2 , na.rm=TRUE, fill=NA  ) } ) )
于 2013-03-15T11:11:56.653 に答える
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これを試して：

columns <- paste0("X", 1:13)
ref <- read.table("D:\\DAS_asc.txt", sep="",header=TRUE)
library(zoo)

movingaverages<-lapply( ref[,columns], function(column) { 
    rollapply(column, 5, FUN =  mean,na.rm=TRUE, fill=NA) } )

#OR
movingaverages<-apply( ref[,columns], 2, function(column) { 
    rollapply(column, 5, FUN =  mean,na.rm=TRUE, fill=NA) } )

# substract from old values:
ref[,columns]<-ref[,columns]-movingaverages

# note, movingaverages is not a data.frame
# you can convert it to such like this:

data.frame(movingaverages)

編集: OP は、古い値から結果を減算したいと考えていました。

于 2013-03-15T11:12:04.033 に答える